混合噪音相关论文
文中首先从概率论角度对自然图像中的相似现象给出数学描述,进而得到主要结果之一——相似原理,它揭示了非局部加权平均算法的数学......
混合噪音滤波器MNF是目前滤波效果最好的算法之一,然而,由于它采用非局部算法思想,所以存在较大的计算负担,针对该不足,提出一种基......
提出一种新的滤波器,称为线性混合滤波器(简称为LMF).它适用于恢复被一类混合噪音(即一致脉冲噪音与高斯噪音)污染的数字图像.当混......
产品销售时序通常具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,为此,设计了一种鲁棒损失函数,得到一种新的支持向量机,即鲁棒ν......
提出一种基于局部统计特性的新的滤波算法,可用于去除图像中混合噪音(高斯噪音和一致脉冲噪音),称之为线性局部混合噪音滤波器(简......
提出一种基于纹理细节方向性的混合噪音滤波器加速算法(DMNF)。针对混合滤波器(MNF)存在着较大的计算负担问题提出一种加速算法,该......
提出一种新的滤波器，称为线性混合滤波器（简称为LMF），它适用于恢复被一类混合噪音（即一致脉冲噪音与高斯噪音）污染的数字图像。当混合噪......
提出一种基于ROLD统计量的混合噪音线性滤波算法(RLMF)。算法把用来检测脉冲噪音的ROLD统计量运用于混合噪音的滤波算法上,提高了......
对非局部混合噪音滤波器MNF提出一种快速算法（Fast—MNF）．该算法是对目前滤波效果较好的混合噪音滤波器MNF的一种改进，它对邻近窗口像......
本文提出一种基于像素邻域结构信息相似性的混合噪音线性滤波算法(GLMF)。该算法是对线性混合滤波器(LMF)的一种改进,它利用图像中......
图像在产生和传输过程中常常会受到各种噪音的污染,致使图像的质量下降。在应用中,有两种噪音模型可以充分代表大部分图像中的噪音......
