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当今社会,肿瘤是死亡率最高的疾病之一。目前尚未有能够完全根治的办法,在临床医学上也只能从预后检查治愈的程度,而且不能够保证......
人工智能在医疗领域的研究逐渐成为关注的热点,人工智能辅助的在线诊疗系统大多基于专家模式,该模式对人力、财力和精力的消耗会更......
为了有效提高轻度认知功能障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）的诊断分类效果,提出了一种基于Relief算法和支持向量机回归特征消除......
如何从文本中抽取出能够体现文本特点的关键特征,抓取特征到类别之间的映射是文本分类核心问题之一。传统的词袋模型的优点是将每......
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高维数据含有大量冗余和噪音特征影响检测效果,维度过高使得系统训练时间长、实时性差。采用卡方(Chi Square)过滤算法,删除冗余和......
为了提高半导体晶圆制程中缺陷预测的准确率,提出一种混合特征选择和基于序列模型优化(SMBO)相结合的缺陷预测方法。该方法以对高......
针对目前基于机器视觉的棉花异性纤维在线检测的分类精度低和检测速度慢的问题,提出一种高效的棉花异性纤维混合特征选择方法。首......
从上世纪90年代到如今短短几十年间,互联网经历了飞速发展阶段,人们的工作与生活方式发生了极大的变化。用户使用互联网的需求量正......
在短文本分类中,特征项的选择和特征权重的计算是非常重要的两个步骤。传统卡方统计量方法(CHI)存在特征项与类别负相关的问题,使......
基于多源生理信号的驾驶员疲劳检测研究存在特征信息冗余以及佩戴多种传感器影响驾驶员操作的问题。为此,提出一种结合粒子群优化......
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