特征样本相关论文
个人生物识别信息,是指自然人可识别的生理或行为特征,从中提取可识别、可重复的生物特征样本、模板、模型等识别数据或数据的聚合......
通过对故障特征的深入讨论，建立了故障特征在线提取系统，然后利用这些特征样本对前馈式神经网络（ＢＰ）进行训练。为了提高网络对故障的联想......
核主元分析(KPCA)在非线性系统的故障检测方面明显优于普通的PCA方法,但存在无法进行故障辨识以及在故障诊断过程常常出现核矩阵K......
为解决故障特征样本分批加入时分类模型的在线更新问题,提出一种限定样本序贯极端学习机(LSSELM).LSSELM通过逐步添加新样本,同时......
A new method by integrating the multivariate statistical analysis with neural network used for complex pattern classific......
针对故障预报中系统剩余寿命难以精确估计的问题,提出基于隐半马尔可夫模型(HsMM)的系统在线故障预报方法.首先重新设计HsMM模型结......
本文针对高分辨率遥感影像快速高效萃取有用信息这一遥感技术应用的热点问题,探讨了一种适合于组合特征识别的遥感图像最近邻模糊......
文中提出了一种新的概率统计分类法—概率控制分类法。概率控制分类法是对样本的综合连续变量指标定出概率分布阀值,以此建立控制......
基于支持向量数据描述(SVDD)方法的非高斯过程监控和故障诊断具有众多优点.然而在对SVDD离线建模时需要在整个训练样本集上操作,对......
为了选择电路故障诊断中的特征样本，提出了产生云样本的方法，并用于神经网络的训练和识别．首先采用逆向云理论对初始特征样本进行统计......
<正> 在金相学研究中有一种专用清漆,将其涂在金属表面,待干后取下,即可获得一种透明、坚韧的薄膜片。它能够高度准确地复制出弹丸......
传统垃圾信息识别监控系统是基于预置的流量和关键词的逻辑组合规则。遇到的难题是面对流量监控,违法分子通过试探并使用多个号码......
针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法．用支持向量机回归来提取特征......
针对核主元分析（KPCA）监控模型由于建模样本不纯而导致故障检测失效问题，提出基于改进特征样本方法的KPCA故障检测模型并应用于变压器......
2015年1月12~20日,SC37(生物特征识别分技术委员会)在西班牙托莱多举行了全会及工作组会议,SC37共设6个工作组,此次中国代表团全程......
本文在传统统计回归方法的基础上,构建了一种新的特征样本重复抽样回归（FSR）建模方法。该方法是依据变量特征采用机器抽样方法重复抽......
针对当前数据挖掘的精确度及时效性较低的问题,提出基于尺度划分的多尺度数据挖掘算法.根据SVM(支持向量机)原理提取多元尺度数据......
从蒙特卡洛计算机模拟目的出发,在特征样本定义的基础上讨论特征样本的蒙特卡洛采样方法。对特征样本进行分类,设计了分布型和曲线......
