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距离测度是度量两个直觉模糊集的重要方法，在聚类分析中被广泛应用．本文基于相异度矩阵的思想，在直觉模糊多属性聚类中，定义了距离测度......
用户访问路径是Web用户聚类时度量用户兴趣度的参数之一。结合日志记录的特点,从参数的数学特征出发,设计一种基于二进制数表示的......
提出了一种基于遗传聚类算法对入侵检测系统(IDS)报警进行聚合的方法。将报警间属性的相异程度转换到值域区间[0.0,1.0]上,两报警......
针对K-me doids算法的全局搜索能力弱和迭代计算过程计算量大的不足，提出了一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法。该算法通过......
论文将聚类方法应用于图像识别系统中。由于光照、几何形变、摄像头角度等原因,在对拍摄得到的图像进行模板匹配的过程中发现图形......
传统的文本数据聚类方法性能较差,无法得到最优的聚类原型。为了解决这个问题,提出船舶水下通信系统中海声信道文本数据聚类方法研......
为提高数据挖掘算法的挖掘速度,同时提高其精准度,提出基于电力营销聚类分析数据挖掘算法研究。首先运用聚类算法筛选数据,再计算......
推导了GPS三频载波相位组合观测值模型,并且对组合观测值进行了误差分析。根据模糊聚类分析理论,对由长波长标准得到的三频载波相......
针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点，提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距......
为解决经典证据理论在证据冲突程度高的环境下合成容易导致Zadeh悖论的问题，提出一种解决冲突证据合成问题的算法。通过计算证据间......
传统的k均值算法对初始聚类中心具有一定的敏感性，聚类结果会随着不同的初始聚类中心波动。针对这一缺点，文章提出一种选择初始聚类......
