知识约简算法相关论文
目前，国际上关于属性约简已有不少算法，其中在很多算法中，一般都要求先求出核属性集，然后再由核属性通过不同的启发式知识扩展到最小约......
粗糙集理论在处理不完备、不精确、不一致等各种不确定数据方面具有明显优势,越来越多地被用来作为数据分析的工具。当前,随着海量......
当今,社会已经进入了网络信息时代,中小学教师继续教育培训从传统的面授模式进入到了现代远程教育模式。在这种模式下,学员的学习......
学位
粗糙集理论的一项重要工作是对属性约简的研究。但属性约简是一个NP完全问题，在效率上存在缺陷。把信息论中的香农信息熵引入到粗糙......
建立决策表中知识与粗糙熵之间的关系，由此提出决策概念集的条件，进而推广为知识的条件熵，并证明知识的条件熵随信息粒度的变小而......
提出一种基于微粒群优化的粗集知识约简算法并获取规则,该算法解决了启发式算法无法全局搜索进行约简的问题。通过利用离散微粒群......
知识约简是粗糙集理论研究的重要内容之一.本文通过优化知识表达系统中条件属性对决策属性的依赖度,利用离散粒子群算法,提出......
数据归约一个很重要的方面就是求出对当前决策起重要作用的最小属性子集.本文给出了属性重要性度量的Rough集方法和信息增益的方法......
本文提出一种类似信息熵的概率函数,利用这个函数可得到不仅一致决策表适用而且不一致决策表也能适用的知识约简算法.......
本文以粗糙集理论对知识的观点为基础，运用粗糙集理论的知识约简方法对专题知识库的建设作了一次有益的尝试，勾画了专题知识库系统的......
本文首先探讨了基于区分矩阵的属性约简算法，针对该算法时间复杂度较高的问题，根据区分矩阵中各个属性出现的频率进行算法改进。......
该文在统计和规则相结合的基础上,利用上下文信息等语法语义知识设计并实现了一个基于语义理解分词系统,采用智能化的知识约简方法......
从论域的角度出发,提出了一种变域论域知识的简算法。该算法需要多次计算属性重要度，在计算过程中，不但论域逐步减少，有助于减少计算......
属性约简是Rough集理论中的核心问题之一,找出所有的约简或最小约简是一个NP难题.本文证明了正区域和边界域的一些性质,指出在考虑......
