知识表达系统相关论文
信息安全风险评估是在具体的操作环境与任务下对特定信息系统的安全属性或安全保护能力进行的技术和管理评价，通过评估判断该系统是......
系统科学在科学技术和社会中都处于重要地位.一般系统论被列为系统科学诸内容之首,注重于研究各种系统的共性规律,普适性很强.信息......
在分析建筑企业信息化项目风险因素的基础上,提出信息化项目风险知识表达系统,针对信息化项目不确定性的特点,充分利用粗糙集理论......
提出一种基于微粒群优化的粗集知识约简算法并获取规则,该算法解决了启发式算法无法全局搜索进行约简的问题。通过利用离散微粒群......
蚁群算法是组合优化领域中出现的新型随机搜索方法。基于粗糙集属性约简和TSP问题的相似性，提出了用于粗糙集属性约简的蚁群算法，对......
性约简问题是粗糙集理论中一个核心的研究课题.本文对知识表达系统的区分矩阵进行简化得出了粒度矩阵,指出粒度矩阵构成的偏序集的......
知识约简是粗糙集理论研究的重要内容之一.本文通过优化知识表达系统中条件属性对决策属性的依赖度,利用离散粒子群算法,提出......
人工智能是探索和实现人类的思维过程,研究将人类的脑力劳动外延至某种物理装置的原理。由于计算机技术的发展,人工智能研究的领......
提出了一个基于粒计算的制图综合选取知识获取模型,旨在探讨从范例数据中获取制图对象之间内在关联知识的途径,为制图综合选取推理......
随着企业管理理论和实践的不断发展,管理者要思考和解决的问题之一是如何采取有效的激励措施来调动员工的积极性。然而,随着物质水......
粗糙集理论是处理不完备信息的一种方法，它是建立在这样一种假设[3] 下即：对论域中的每个对象总是有一些信息是相互联系的，并且对象仅......
研究了知识库的知识约简和知识表达系统的属性约简的转化和联系,证明了这两种约简在一定意义下可相互转化且是等价的。
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首先,利用非协调覆盖决策系统的属性约简方法和知识表达系统中差别矩阵的决策属性约简方法,针对同一个房屋销售问题,对房屋的属性......
提出了一种基于模糊决策属性依赖度的属性相对约简算法.该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入模糊决策属性依......
重点讨论了基于案例推理中特征权重的自动学习方法.通过认真分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法,指出了该算法中......
提出一种新的基于粗集理论的数据挖掘算法.该算法利用粗集理论对数据进行分析,推出可能的规则.通过实例具体说明了该方法的实现步......
利用粗糙集理论在知识表达系统的基础上定义了约间与核的概念，提出了分析多余属性的方法，得出利用区分矩阵求出相对约间及相对核的方......
为了克服用线性模型对教学质量进行评价存在的不足,提出一种基于粗集理论的智能专家系统作为教学质量评价的模型。利用Salvatore G......
应用于目标识别中的数据融合技术 ,虽已取得一定的成效 ,但是仍存在一些问题。粗集理论是一种处理不精确知识的数学工具。基于粗集......
在基于粗糙集理论的知识发现过程中,减小属性约简复杂度问题是重要研究内容之一,是在保持信息系统分类能力不变的基础上,删除冗余......
In this paper, we describe in mathematical language a problem of reduction of a functional rule from aknowledge represen......
论文定义集族的Ⅰ型极小子集和Ⅱ型极小子集，揭示集族的Ⅰ型极小子集问题和Ⅱ型极小子集问题的转化关系，Ⅰ型极小子集族与Ⅰ型核以及......
在粗集理论的基本概念及知识表达系统定义的基础上，利用粗集方法进行决策分析，并以粗集理论在成绩决策中的应用为例，给出了基于粗集的......
提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法.该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概......
定义了知识表达系统的成熟度、规则频率比和规则重要度的概念，并从这些概念出发讨论知识表达系统的鲁棒性能，分析了成熟度与规则频度......
知识表达在智能数据处理中占有十分重要的地位，本文主要论述知识处理框架中的知识表达方法，首先介绍用数据表描述的知识表达系统及形......
序列比对是生物信息学中基本的信息处理方法，对于发现生物序列中的功能、结构和进化信息具有重要的意义。该文对典型的双序列比对算......
检索是CBR中的关键技术，直接影响到范例推理的效率和质量，该文提出先用粗糙集理论去除冗余的范例决策表中的特征属性，再用相似度量理......
针对工程项目投标过程中的风险因素分析,基于粗糙集理论给出了投标报价风险分析的知识表达系统,并运用粗糙集理论和方法对投标报价......
决策树是一种重要的数据挖掘方法,本文将决策树的基本建树思想ID3算法与对象决策属性化简的粗集理论相结合,得到一种新型的决策树......
提出基于小生境遗传算法的知识约简算法,利用遗传算法的搜索寻优技术,可以得到多种约简属性集.实验证明,该算法是有效的,它可以解......
本文基于粗集理论,针对知识表达系统提出了一种新的归纳学习方法。对该方法中条件属性的简化进行了详细的讨论,并给出了一种具体的......
粗糙集理论作为数据挖掘的一种有效的手段，现已成为国际学术界的一个前沿研 究领域。概要介绍RS核心思想、基本概念；对几个主要问题：......
基于不完备信息系统下的容错关系粗糙集模型与完备信息系统下的粗糙集模型相比更能满足现实生活的需要，因此在实际工作中得到了广泛......
以城市信息化空间数据处理为研究背景,基于Rough集理论解决信息系统中信息不确定,数据量大的困难.从Rough集的基本概念出发,给出决......
以城市信息化空间数据处理为研究背景，基于Rough集理论解决信息网络建设系统中信息不确定，数据量大的困难．从Rough集的基本概念出发，给......
Rough sets理论被广泛运用于不确定环境下的信息处理.基于粗糙集理论的数据约简算法正日益受到计算机科学家和数学家的重视.笔者探......
利用粗糙集理论((Rough Set))中的知识表达系统和约简算法,在研究区内选取与立地因子关系最密切的树高因子为决策属性,以海拔、母......
This paper proposes the principle of comprehensive knowledge discovery. Unlike most of the current knowledge discovery m......
提出了一种基于模糊决策属性依赖度的属性相对约简算法。该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入模糊决策属性......
基于粗集（ＲＳ）理论，针对知识表达系统提出一种新的归纳学习方法，对该方法中条件属性的简化，核值表的求取，决策规则的约简进行了详细讨论，并给......
基于粗糙集理论分别给出了确定性决策规则和可能性决策规则的获取与修正的理论和方法，给出一种利用粗糙集理论解决在增加样本数量情......
介绍了一种不完备信息的新颖、有效的软计算方法-粗糙集理论,阐述其基本理论框架,讨论其典型应用,描述粗糙集与神经网络、模糊集、......
粗集理论是处理不完整数据和不精确、不确定性问题的理论.基于粗集理论,分析实测诊断数据,获取诊断规则知识.它将要处理的问题表达......
提出了利用相似粗糙集进行范例提取的算法，自动从原始数据中提取典型范例并能获得较高的分类精度．该算法能较好的处理噪声的干扰，减少......
基于范例推理的气象灾害预测领域,从气象数据库中提取出典型的源范例是首要的步骤,而获取高质量且无噪声干扰的气象范例,减少范例......
针对灾害性天气预报和警报的迫切需要,研究了从气象数据中挖掘出知识、积累预报员的经验建立范例库,并利用CBR技术实现相似范例的......
