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随着信息技术与数据存储技术的不断发展,数据挖掘技术则成为信息决策领域最前沿和最活跃的研究方向之一,作为数据挖掘的一种强有力......
随着信息技术的发展,数据挖掘被越来越多的专家学者重视,并被应用到实际问题的研究和应用中。数据挖掘的效率主要依赖于挖掘方法,......
提出了一种基于H.264压缩域的运动目标分割方法.首先从压缩流中提取运动矢量场,采用矢量中值滤波方法滤除运动场的噪声和非真实运......
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针对粒子群优化（PSO）算法复杂度偏高的问题,提出一种新的基于竞争学习的自组织粒子群聚类（SOPSC）算法。该算法采用每个粒子代表一个聚......
在云计算环境下进行数据容灾分配,可以提高云计算数据资源调度能力。传统算法采用粒子群数据聚类方法进行数据的容灾分配,数据负载......
特征选择是实现油液监测多技术手段综合应用的关键问题之一。针对油液监测信息特点，提出一种油液监测信息特征选择方法。该方法首先......
基于数据挖掘的微博情感分类是网络舆情监控的重要方法,其中KNN算法具有简单有效、无需估计参数等优点,适用于微博舆情分类。微博......
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针对利用虚假噪声应对统计攻击时可被攻击者识别的问题,对差分隐私保护模型展开研究,提出了一种基于粒子群聚类,通过真实用户位置......
图像的超分辨率重建技术是指利用一组低质量、低分辨率图像来产生单幅高质量、高分辨率图像。超分辨率重建技术在军事侦查、医疗诊......
为使先进驾驶人辅助系统更具人性化及个性化,提高智能车辆的驾乘安全性和舒适性,提出一种基于纵向激励工况的驾驶习性分类及辨识方......
为了应对日益复杂的电磁环境,认知雷达的概念被引入电子战中。认知电子战系统通过对侦收到的环境信号进行特征提取和对干扰信号进......
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通过对汽车行驶数据的处理后找出刻画交通路况的特征值,利用主成分分析对各运动学片段的表征值降维后提取前三个主成分,再利用自组......
提出一种基于改进支持向量机(SVM)分类和稀疏表示的图像混合去噪算法.首先将输入噪声图像分成大量的重叠片,然后使用尺度不变特征......
