粗粒度可重构阵列相关论文
近年来,粗粒度可重构阵列由于其能够在特定应用领域实现高能效而受到广泛关注。粗粒度可重构阵列通过主核传递的任务信息进行配置,......
为解决杂凑算法在粗粒度可重构阵列上的映射问题,通过对杂凑算法的特征分析,为提高映射的能效,采用空间展开操作并行的映射手段;针......
粗粒度可重构阵列(CGRA)因为其灵活性和高能效比受到广泛关注,动态发射型CGRA提供一种更为高效的实现模式,针对其编译技术的研究可......
序列比对算法在疾病诊断等领域有着广泛应用,其中基于动态规划的Needleman-Wunsch算法具有全局最优解的特性,但却有较高的时间复杂......
为了优化粗粒度可重构阵列条件分支执行的性能与功耗,基于自定义的发散汇聚操作设计一种优化的分支指令执行方式,利用与数据位绑定......
可重构计算兼具通用计算高灵活性和专用计算高性能的特点，近年来已逐渐在媒体解码等计算密集型应用中占据一席之地。可重构系统在处......
粗粒度可重构阵列架构兼具灵活性和高效性,但高计算吞吐量的特性也会给访存带来压力。在片下动态存储器带宽相对固定的情况下,设计......
随着大数据应用的出现以及传统架构在大数据应用处理过程中诸多局限的产生,体系结构研究逐渐从处理器向异构架构偏移,其中存内处理......
在视频信号的编解码流程中,离散余弦变换(DCT)是一个至关重要的环节,其决定了视频压缩的质量和效率。针对8×8尺寸的2维离散余弦变......
为了加速计算密集或数据密集类算法,设计了Kahn线程定义的虚拟指令,以及嵌入式粗粒度可重构阵列流水线处理器的体系结构。通过指令......
随着应用领域的服务质量改进和标准的提高,人们不断对硬件提出了更高的性能和灵活性需求。以软件无线电为例,目标应用既要求硬件处......
为提高粗粒度可重构阵列中运算资源的利用率,基于动态数据流的执行方式设计一个粗粒度可重构阵列,通过令数据携带标记的方式允许不......
近年来随着大数据应用的普及和计算机硬件的进步,神经网络算法得到了快速的发展。目前,神经网络在语音识别、计算机视觉、智能控制......
为了开发具有一定灵活性的高性能低功耗分组密码处理器,提出了一种粗粒度可重构阵列架构BCORE.在对分组密码算法进行分析的基础上,......
开发粗粒度可重构阵列之上的映射工具是把应用算法正确有效地映射到可重构硬件上，并使算法在可重构硬件上正确高效运行的关键之所在......
