线性鉴别分析(LDA)相关论文
主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域使用广泛的两种特征抽取方法.本文针对两种方法的不足之处,并从样本分布相似度......
针对MRC-Boosting方法中的弱分类器二值化以及鉴别矢量不正交等问题,提出一种自适应最大拒绝鉴别分析(AdaMRDA),进一步提高分类性......
提出一种基于流形学习的特征提取方法——鉴别最大间距准则.该方法采用线性投影,保留最优的局部和全局信息数据集.试图找到具有最......
研究热红外成像人脸识别技术,提出一种基于主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)的热红外成像人脸识别方法.针对热红外人脸图像的特......
为了从生物特征和统计角度来提高识别的性能,提出了一种基于血流图的离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)与特征选择相结......
二维主分量分析(2DPCA)是近年来得到广泛重视快速的抽取特征算法,二维线性鉴别分析(2DLDA)是F isher线性鉴别分析在矩阵模式下的推......
提出了利用两类投影抽取特征、用并行策略融合特征进行人脸识别的新方法。先用一维的基于向量的投影抽取一组特征,再用基于二维的......
就基于PCA与LDA变换的传统人脸识别方法识别率低但特征提取过程中维数低和基于K-L变换的仿生人脸识别方法识别率高但在特征提取过......
采用插值方法降低人脸样本向量的维数,并分析比较了不同插值方法及其组合的降维效果,从而为选择合适的插值方法及其组合形式奠定了......
人脸识别已成为计算机机器学习、机器视觉和模式识别领域中极其活跃的研究课题,在商业、法律及公安系统等众多领域中有着广泛的应......
针对基于DCT变换与LDA的人脸识别方法识别率低和特征提取过程中维数也低,以及基于K-L变换的仿生人脸识别方法识别率高和特征提取过......
人脸识别是一项富有理论基础和发展潜力的生物特征识别技术,研究人脸识别技术具有十分重要的理论和应用价值。人脸识别的优势在于......
提出一种近邻类鉴别分析方法,线性鉴别分析是该方法的一个特例.线性鉴别分析通过最大化类间散度同时最小化类内散度寻找最佳投影,......
针对室外自然环境下无人自主地面智能车辆的道路检测问题,提出了一种基于3D激光雷达的道路边界检测算法.算法的原理是:根据道路区......
