维变异相关论文
针对梯度粒子群优化算法(GPSO)收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,提出改进的GPSO算法并将其应用于无功优化.改进GPSO算法不仅结......
提出一种新的约束优化粒子群算法。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件。在进化过程中,利用混沌序列初始化种群,选取最......
针对高维优化问题，随机初始化的粒子群算法中不同维的收敛情况不同，常用惯性权重不能很好地平衡全局搜索和局部搜索，且算法也易陷入局......
分析了含维变异算子的粒子群优化算法全局搜索能力与收敛速度的矛盾,提出了动态惯性权重向量和维变异的改进粒子群优化算法。算法......
针对差分进化算法在解决高维优化问题时易早熟收敛、求解精度低和参数设置麻烦等问题，提出一种加权变异策略动态差分进化算法（WMDDE）......
针对高维复杂优化问题,提出一种改进适应度函数和动态调整惯性权重的粒子群优化算法。首先考虑了搜索点的函数值及其变化率,并将该......
针对在连续优化中,蚁群算法(ACO)存在的收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了一种新的含维变异算子的连续域蚁群算法(DMCACO)......
随着电网容量和用电设备的增加,用户对供电质量的要求也越来越高。无功功率的不均衡分布会使系统电压质量和传输能力下降,网损增加......
