耦合辨识概念相关论文
针对多变量方程误差滑动平均系统，利用最小二乘原理和迭代搜索原理，给出了增广随机梯度辨识方法、递推增广最小二乘辨识方法、梯度迭......
辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念是研究复杂多变量系统辨识的新理念和原理。将它们结合起来研究类多变量输出误差......
针对输入非线性方程误差系统,即输入非线性受控自回归系统,研究了基于过参数化模型的多新息辨识方法和基于过参数化模型的递阶多新......
辨识方法的性能分析是系统辨识领域的重要而困难的研究课题.新的辨识方法一诞生,就伴随着收敛性分析.辅助模型辨识是辨识的一个分......
系统辨识与模型参数估计是基于模型的控制问题的基础。各个领域的控制对象大部分是结构复杂，干扰不确定的多变量系统。因此研究多变......
针对不同一阶环节串联而成的系统,基于系统的幅频特性和相频特性观测数据,分别研究了幅频特性、相频特性、幅频相频联合、幅频相频......
针对不同惯性环节并联而成的系统,基于系统的实频特性和虚频特性数据,利用梯度搜索、牛顿搜索,以及多新息辨识理论和耦合辨识概念,......
针对多元伪线性滑动平均系统,讨论了多元增广随机梯度算法,为减小算法的计算量,将系统分解为一些子系统,给出了子系统增广随机梯度......
随着控制技术的发展,控制对象的规模越来越大,使得辨识算法的计算量也越来越大.对于结构复杂的非线性系统,特别是包含未知参数乘积......
在实际工业过程中,结构复杂的多变量系统广泛存在.因此,多变量系统的辨识一直都是控制领域研究的热点和难点.作为基于概率的估计方......
典型块结构非线性系统包括基本的输入非线性系统、输出非线性系统、输入输出非线性系统、反馈非线性系统等.输入非线性系统包括输......
