递阶辨识原理相关论文
矩阵方程常见于科学与工程计算众多领域,在控制理论、系统理论、神经网络、模型降价、图像恢复、信号处理等领域中会涉及到矩阵方......
系统建模与模型辨识是进行控制系统分析和设计的基础,通过量测数据建立系统的数学模型是对系统进行深入研究的有效手段.随着现代工......
研究了自回归输出误差（AR-OE）系统的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法，自回归输出误差......
研究了输出误差(OE)系统和输出误差自回归滑动平均(OEARMA)系统(即Box-Jenkins系统)的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机......
针对多变量方程误差滑动平均系统，利用最小二乘原理和迭代搜索原理，给出了增广随机梯度辨识方法、递推增广最小二乘辨识方法、梯度迭......
辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念是研究复杂多变量系统辨识的新理念和原理。将它们结合起来研究类多变量输出误差......
针对输入非线性方程误差系统,即输入非线性受控自回归系统,研究了基于过参数化模型的多新息辨识方法和基于过参数化模型的递阶多新......
辨识方法的性能分析是系统辨识领域的重要而困难的研究课题.新的辨识方法一诞生,就伴随着收敛性分析.辅助模型辨识是辨识的一个分......
输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.针对输入非线性输出误差自回归系统,分别基于过参数化模......
利用递阶辨识原理建立了一种耦合矩阵方程的梯度迭代算法,并给出了算法的收敛性证明。分析表明：在该耦合矩阵方程有唯一解的条件下,......
数学模型是系统控制的基础。状态空间模型能够描述动态系统。一些实际被控对象都会包含迟延。论文研究迟延状态空间系统的辨识,选......
通过应用递阶辨识原理和推广求解矩阵方程AX=b的递度迭代算法，本文给出了求解耦合矩阵方程AX＋XB=C，DX＋X^T E=F的递度迭代算法。分析表......
借助于辅助模型辨识思想,针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统,研究了辅助模型最小二乘辨识方法、辅助模型多新息最小二乘......
系统辨识与模型参数估计是基于模型的控制问题的基础。各个领域的控制对象大部分是结构复杂，干扰不确定的多变量系统。因此研究多变......
针对多元伪线性滑动平均系统,讨论了多元增广随机梯度算法,为减小算法的计算量,将系统分解为一些子系统,给出了子系统增广随机梯度......
针对多元线性回归系统,利用耦合辨识概念和多新息辨识理论,讨论了多元随机梯度算法、多元多新息随机梯度算法,以及变递推间隔多元......
随着控制技术的发展,控制对象的规模越来越大,使得辨识算法的计算量也越来越大.对于结构复杂的非线性系统,特别是包含未知参数乘积......
系统有线性和非线性之分.线性系统有统一的描述形式,非线性系统因类别无数,不可能有统一描述.线性参数系统是一类特殊的非线性系统......
典型块结构非线性系统包括基本的输入非线性系统、输出非线性系统、输入输出非线性系统、反馈非线性系统等.输入非线性系统包括输......
辅助模型辨识思想是针对系统存在一些不可测变量的辨识问题提出的,它是研究含有未知变量的线性系统、非线性系统辨识的重要手段.本......
