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本文首先分析了大量纯海水图像在RGB彩色域中的直方图分布特性，提出了纯海水图像的简约直方图特征矢量描述方式，接着，采用FCM算法对纯......
本文提出了一种基于多源交配选择的多目标进化算法(Multi-source Mating Selection based Multi-objective Evolutionary Algorith......
Internet现在已经成为获取信息的重要源泉。但随着Internet上的信息呈指数级别的增长,用户逐渐被淹没在信息的海洋中,全面,及时的......
聚类和分类是数据挖掘中的基本任务。长期以来，关于聚类技术在分类中的研究主要集中在应用聚类对训练数据进行数据预处理，期望通过减......
基于人进行聚类判断所遵循的基本原则,即聚类中对象间距离应小于聚类间距离,本文提出了一种聚类学习的新方法。该方法无需用户事先......
介绍一种适用于实时语音识别环境下的神经网络模型——动态识别神经网络（dynamic recognition neural network，DRNN）．DRNN聚类学习的性......
本文利用聚类理论提出了一种基于学习的聚类图像语义检索算法,建立了底层特征和高层语义的映射,实现了语义的快速提取和图像的精确......
提出了一种挖掘网站用户访问模式知识的新聚类方法。利用关联规则挖掘方法，首先构造出反映网站用户频繁访问行为的访问集（基类），然后对......
提出了一种基于聚类方法、结合粗集理论的连续属性离散化方法。在粗集理论中有一个重要概念：属性重要度（Attribute significance)，它......
论文使用基于内容的图像检索技术,通过对模糊C均值图像分割算法和综合区域匹配算法的研究,提出了一种基于聚类学习图像特征区域重......
重复记录的清除是数据清洗领域的核心问题,但如何实施有效的清除一直是研究的难点。提出了一种通过建立聚类反馈模式规约来验证重......
针对文本图像中分布着大量空白区域和存在大量相似和冗余字符的特性,将导控核回归方法与聚类学习方法相结合,提出一种基于聚类学习......
本文提出了一种新的监督聚类学习方法.系统根据样本特征矢量空间的整体分布和局部分布情况对样本进行监督聚类,克服了传统神经网络......
量子信息是量子力学与现代信息科学发展过程中互相结合的产物。由于量子计算理论上的高效和高速，对量子计算的研究非常有意义。也正......
多目标进化算法是一种基于种群的自然启发式算法,由于其特性――单次运行可得多个解,近年来该类算法受到广泛关注并取得了较大进展......
所谓复杂结构,形象地说,即指隐藏于数据集内的聚类:i)分布形状各异,除了紧性云状的凸分布之外,更多的是流形状的非凸分布; ii)含有......
传统模式识别领域包含两个重要的研究主题,即无监督型聚类和监督型分类。无监督型聚类旨在利用样本间的相似性,把具有相同特性的样......
为解决目前主流区块链中普遍采用的POW、POS或者PBFT等共识算法存在算力浪费或者TPS处理效率低等问题，本文提供了一种利用层次化聚......
