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脑部核磁共振(MRI)图像的脑组织精确分割是核磁共振颅脑图像三维重建、定量分析和可视化的基础,有利于医学影像检查,定性和定量地分......
随着临床医学和计算机科学的相互渗透与发展,医学图像处理能避开主观因素的影响,尽早准确地诊断出肿瘤种类及恶性程度,有助于对患......
在医学图像处理与分析领域中,医学图像的分割一直是经典难题之一。在本文中,提出了三种基于不同方法的MRI脑图像分割技术。本文中......
医学图像分割是计算机技术辅助病理分析和疾病的诊断与治疗的重要基础,是正常组织和病变组织的三维重建研究的重要步骤,是图像分割......
脑组织图像分割在医学图像分析中具有重要的理论与应用价值。现有的很多图像分割方法都是基于传统统计学理论,是基于样本数趋于无穷......
本文利用遗传算法(GA)并行工作和全局信息处理的特点,有效改善了模糊C-均值算法(FCM)的计算速度和全局优化的能力,将改进的遗......
利用卷积神经网络(CNN)进行医学图像分割时,通常将分割问题抽象为特征表示和参数优化问题,但在上采样和下采样过程中容易丢失特征......
基于分水岭算法,提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法,利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题.......
目的:基于CT断层图像重建和测量正常人的咽鼓管。方法:利用3D Med软件进行三维重建,其中分别运用了线性插值方法和故障图像插值方......
近年来,随着脑科学研究的不断深入,基于小鼠磁共振显微成像(Magnetic Resonance Microscopy,MRM)的神经影像研究已逐渐成为该领域......