自注意力模型相关论文
针对传统深度学习算法对长序列特征提取效果有限的问题,提出一种基于Transformer的机动车辆轨迹预测模型.将利用车联网技术获取的周......
为了提高路侧相机在雾天气象环境下的图像对比度和清晰度,基于自注意力模型建立了一种图像去雾算法。通过视觉感知实时获取道路交通......
随着知识图谱研究和应用的深入,多源异构知识图谱间的知识共享和融合成为一种新的需求。通过对多个知识图谱的对齐、关联和合并,使......
文本分类是自然语言处理领域中比较热门和经典的任务,该任务是给一段文本打上一个或多个预定义的标签。文本中的上下文信息很重要,......
子空间聚类(Subspace clustering)是一种当前较为流行的基于谱聚类的高维数据聚类框架.近年来,由于深度神经网络能够有效地挖掘出......
近年来随着人工智能领域的飞速发展,强化学习算法作为人工智能领域的经典算法受到了广泛的关注与研究。而稀疏奖励问题作为强化学......
文本压缩又称句子压缩,是一种将冗长句子转换成精炼简短句子的方法。该项技术广泛地用于主题自动获取、摘要生成、问答系统等技术......
极化合成孔径雷达(PolSAR)是当下遥感领域最先进的传感器之一,它具备了全天候、全天时、多波段、多极化等独特的成像特质,能够提供......
提出了一个基于双向条目注意网络(Dual-aspect Item Attention Network,DIAN)的推荐系统,DIAN由2个主要模块组成,分别是用于建模历......
人脸识别,作为计算机视觉领域里比较热门的一项技术,已经被广泛的应用到智能安防、社区服务、移动支付等领域。随着深度学习的发展......
随着互联网时代的发展,人脸图像修复技术的应用越来越广泛。人脸图像修复问题逐渐得到学术界的关注,成为计算机视觉领域的一个研究......