针对快递车物流配送效率低、行驶路线不规范的问题,提出了自适应精英遗传算法实现对快递车的路径规划。通过搭建车载定位系统,实时......

遗传算法(Genetic Algorithm，简称GA)是20世纪70年代由Holland提出的一种模仿生物进化过程的有效的优化方法，能根据已有的知识积累，按......

多目标优化在近些年来受到了越来越多的关注,将进化计算应用在多目标优化领域是解决多目标优化问题的一个非常有效的方法。除了静......

提出了一种具有自适应交叉算子的ＮＧＡ算法（简记为ＡＣＮＧＡ），以解决具有多模态函数的参数优化问题，ＡＣＮＧＡ能随着解空间参数结构的变化，自适应地选择不同的杂......

通过分析现有柔性车间调度问题特点和对相关算法进行研究,提出了基于改进非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorted Genetic Algor......

相控阵雷达通常采用子阵结构;子阵结构对系统性能有显著影响,最优子阵划分是具有重要应用意义的课题。本文利用遗传算法对子阵进行......

简单遗传算法采用常数交叉概率和随机选择交叉点的方式进行交叉操作，这种操作方式带有一定盲目性和随机性，无法保证子代个体一定优于......

在软件测试中,测试成功的关键是快速、高效的生成测试用例.遗传算法是一种通过模拟自然界生物进化过程搜寻最优解的一种算法,算法......

针对差分进化算法（Differential Evolution,DE）在运行过程中出现个体聚集、种群多样性减少,导致算法收敛速度缓慢、收敛精度不高以及......