蒙特卡洛采样相关论文
在能源过分消耗与环境持续破坏的大背景之下,工业领域对于汽车的轻量化技术提出了更高的需求。由于复合材料的优秀力学性能,使用复......
提出了一种蒙特卡洛-偏最小二乘回归系数法用于近红外光谱的变量筛选。方法主要包含如下几步:(1)采用蒙特卡洛采样方式,建立多个子......
多小区OFDMA系统中,小区间干扰是影响系统性能的主要因素,干扰协调技术因为其实现简单且干扰抑制效果良好而倍受青睐。本文结合部......
文章通过对交叉和变异阶段产生的个体采用蒙特卡洛概率接受的办法,建立三维空间编码的遗传算法,对采用完全学分制的某双一流高校的......
近红外光谱仪的类型和工作参数的设定对测量过程和分析结果均有一定影响.重点讨论了在傅立叶变换型光谱仪上设定不同的光谱分辨率......
随着纳米工艺的不断推进，由随机工艺参数偏差引起的电路稳定性问题日益突出．静态存储器由大规模高度重复性电路单元结构组成，要保证整......
发展了一种新的基于约束的代谢网络分析方法：将代谢网络中可能的稳态类比成一个热力学系综进行蒙特卡洛采样，定义以代谢流量为变量的......
国产五坐标机床的加工精度和加工性能是目前机床制造厂商面临的重要难题,零部件几何误差是造成机床加工误差的关键因素之一。首先,......
发展求解强关联系统的高效的数值方法是现代物理最为核心的任务之一。在强关联的相互作用体系中,由于传统微扰论不再适用,研究强关......
静态图片中的人体姿态估计是近年来图像分析领域的重要问题之一.由于静态图片中可利用的信息较少,且存在多关节引起的形状畸变、着......
为解决高超声速滑翔目标机动给探测防御造成的困难,研究基于意图推断的贝叶斯轨迹预测方法。首先对目标进行动力学建模,利用气动参......
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在过去的几十年中,随着经济理论、通信工程、企业管理及众多学科中涉及不确定因素和序列性决策问题的大量新模型的涌现,不确定性环......
射频识别(Radio-frequency identification,RFID)技术应用日益广泛。在有些场合的应用中,对RFID标签的形式或功能提出了新的要求,......
针对由于警戒雷达缺少俯仰角测量信息,不能进行精确的坐标变换,导致对跟踪雷达的引导效率较低的问题,文中首先利用先验知识建立了......
结合采样误差分布分析(SEPA)框架和最小角回归(LAR)算法,提出了一种SEPA-LAR变量逐步筛选方法用于波长选择,并建立了稳健的近红外......
近年来，随着互联网和Web2.0技术的飞速发展，社会网络作为沟通现实人类世界的桥梁，已经成为交互沟通、知识共享和信息传播的重要媒介和......
随着纳米工艺的不断推进,晶体管尺寸的不断缩小带来了集成电路性能和功耗的巨大改善。而集成电路特征尺寸的不断减小和片上芯片集......
新型复合导电材料的制作需要大量的配比实验,构建材料内部导电网络可以拟合网络模型与确定材料的优化配比,而目前国内外研究很少。......
