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数据库技术日趋成熟，已应用于各行各业，但仅限于具有专业知识的人员操作。自然语言作为信息表达的主要方式，与数据库查询技术结合在一......
在信息爆炸的时代,互联网已经成为了信息传播非常重要的载体之一。随着时间的积累,互联网成为了一个庞大而又复杂的信息仓库,简单......
语义角色标注是自然语言处理研究领域的的一个关键问题,备受专家学者关注。作为浅层语义分析的一种实现方式,如能将其有效解决,可......
随着生物医学的迅猛发展,医学文献呈现指数级、爆炸式的增长趋势。面对医学文献这座巨大医学知识宝库,对医学文献知识的挖掘越来越......
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该文提出了一种基于角色标注的中国人名自动识别方法 .其基本思想是 :根据在人名识别中的作用 ,采取Viterbi算法对切词结果进行角......
该文针对现有的中文POI(points of interest)匹配中存在的不足,提出了基于角色标注的中文POI匹配的方法,提高了POI匹配的准确性和......
句法语义资源是当前语言资源建设的热点。命题（propositon）是一个句子要表达的主要信息，这是命题库建设的重要原因。PropBank是为Penn......
针对英文语义自动化识别的需求,文中对英文的语义角色标注方法进行了研究,通过引入集成学习算法,实现了英文语句中施事、受事、来......
随着计算机及互联网的发展和普遍使用,人类已经进入信息时代,利用计算机处理信息已渗入我们生活的方方面面,成为生活中必不可少的......
以语言和文字为信息载体的地名地址作为空间信息中最为贴近人类的数据形式,是人脑对现实地理世界感知的一种重要信息载体,在国计民......
在比较HMM和CRFs数学理论的基础上，分别提出基于HMM词角色标注和基于CRFs字角色标注的人名实体抽取模型，并通过开放性测试和实践应用......
针对统计与规则这2种方法的优缺点,提出一种基于转换的错误驱动学习与知网相结合的中文人名自动识别方法。利用标注语料库,根据在......
地址地理编码技术是沟通各种孤立的信息系统,整合数字城市中各种信息资源的一项关键技术,而POI(points of interest)名称匹配又是......
针对现有中文兴趣点POI(points of interest)分类的不足,分析POI名称的结构特征,利用中文文本处理、语义相似度计算方法,提出一种......
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中文机构名自动识别是命名实体识别的重点和难点,目前各种解决方案的实际效果还难以满足人们的实际需求。本文提出了一种基于角色......
自搜索引擎出现至今,大量信息扑面而来,但其中绝大部分均为重复信息。搜索引擎返回了过多的结果却依旧很难找到有用的信息。倘若有......
针对汉语并列关系的标注方式,提出一种基于条件随机场模型的并列关系自动识别方法。从语料库中自动抽取并列关系的角色信息,进行角......
伴随计算机技术的发展及其应用日新月异而生的是,人们每天需要面对海量消息,而人们更关注的是从海量消息中提取有用的知识,即信息......
由于中国人名形式复杂多样,且存在简称、别名等不规范形式,针对传统的中国人名识别方法对诸如人名简称或别名这类非完整形式中国人......
