词包模型相关论文
实时检测公共场所的群体异常行为对维护公共安全、保障人民群众的生命和财产安全具有重要意义。研究表明,当人群的动作行为按照一......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)能够提供全天时、全天候的对地观测遥感信息，因此在军事侦察、测绘、海洋监视等领域具......
随着手机、相机、摄像机等拍照设备的快速普及,人类正处于高度数字信息化的社会。对海量的照片、图像数据进行有效的组织、高效的......
基于内容图像搜索的一个核心问题是如何正确理解用户的查询意图，并正确地建立查询图像和数据库中图像的相关关系。由于图像视觉显著......
合成孔径雷达(SAR)技术的发展日新月异，研究如何在SAR图像上检测舰船目标对我国民用和军事领域的海域监控都具有重大意义。本文围绕......
视觉物体表示(visual object representation)是联系底层图像信息和高层语义概念之间的纽带，在物体识别、图像检索等计算机视觉任务......
近年来,我国矿产资源的无序开发导致了一系列生态环境问题,如何合理开发利用有限的矿产资源,实现对矿山的动态监测管理备受国内外......
伴随着遥感技术和数字图像处理技术的发展,利用遥感影像进行变化检测能够为人类低成本地提供更加准确、更大范围的地表变化信息,对......
随着机器学习的发展,人脸识别技术得到越来越多的关注。通过人脸图像,可以识别或者验证一个人的身份。人脸识别通常是通过比较测试......
随着计算机技术和互联网技术的迅速普及与应用,每天都会产生大量的数字图像。面对海量的图像数据集,如何使计算机按照人类认知的方......
随着处理器性能的提高和视频处理技术的发展,未来的视频监控将逐渐实现高清化和智能化。然而终端监控设备由于受到计算资源的限制,......
随着多媒体和互联网技术的飞速发展，网络上每时每刻都会产生大量的数字图像，如何快速、高效地从海量图像数据中检索出用户所需的图像......
图像特征提取是图像分析与理解的基本问题之一。近年来，随着合成孔径雷达成像技术的不断发展，合成孔径雷达图像（SAR图像）的图像质量也......
随着数字技术的发展,如何有效组织、检索、分类大量图像信息成为热点研究课题,图像分类方法是其中的一项关键技术。本文研究了基于......
针对Eitz线画草图识别算法在提取局部特征时没有考虑像素的空间位置信息、分类阶段未选取有效核函数等问题,本文提出一种融合位置......
随着火车票实名制的不断推广,人工核实身份的验票方式已不能满足实际需求,鉴于此本文提出一种基于词包模型的人脸身份认证算法,通......
提出了一种Gabor-LBP频域纹理特征与词包模型语义特征相结合的场景图像分类算法.利用Gabor变换得到的频域信息,及对应的LBP特征,与......
针对如何在复杂背景、拍摄角度和车牌尺度发生变化等少约束条件下实现基于字符组合词包模型的车牌定位算法。本文首先构造包含车牌......
针对海量藻类显微图像进行人工分类和标注比较困难的问题,尝试将词包模型方法用于藻类分类识别。首先提取样本的尺度不变特征变换......
为了改善基于词包模型与支持向量机(SVM)分类一幅图对应一个标签的单标签分类问题,提出了一种基于超像素词包模型与SVM分类的图像......
针对传统"视觉词包(BOW)模型"识别铁路扣件状态时仅利用扣件图像的特征域,忽略其空间域中上下文语义信息的缺点,提出了一种基于上......
提出了一种高效获取词包模型中视觉字典容量的方法,并研究了该方法与隐狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)相结合......
针对传统"视觉词包模型"在进行铁路扣件检测时忽略图像结构而导致的区分能力不强的问题,提出一种基于信息熵加权词包模型的扣件检......
场景分类可以获得自身场景语义信息来解释图像场景内容,实现对图像场景整体的认识和分析。本文使用了一种融合 SIFT 算子和词包模......
传统词包(BOW)模型中的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的,没有考虑视觉单词的语义信息和语义性质。为解决该问题,......
为有效识别网络视频中的恐怖场景,避免未成年人在互联网上访问不良信息,提出了一种自上而下的融合方法,有效地融合了恐怖场景识别......
针对基于原始词包模型的车型识别算法识别速度慢、识别率低的问题,提出了一种基于改进词包模型的车型识别算法。首先使用Dense-SUR......
针对传统＂视觉词包模型＂在进行底层特征编码时存在较大的量化误差的问题,提出一种基于近义词分配的铁路扣件状态检测模型。首先,利用......
救援机器人在战场或灾后救援工作中的作用日益凸显,其广泛采用的视觉传感器能够提供丰富的环境和目标信息。如何充分利用视觉传感......
针对现有词包模型对目标识别性能的不足,对特征提取、图像表示等方面进行改进以提高目标识别的准确率。首先,以密集提取关键点的方......
为了实现铁路实名制检票时旅客的人脸图像与其身份证上人脸图像的自动比对,提出1种基于面部不变特征的人脸身份认证算法。以人的面......
近年来,随着Internet的快速发展和普及,在网络上存储、传播着海量的信息和数据,尤其是图像和视频。因而,按照语义快速方便地分类和......
随着传感器技术的飞速发展,获取的遥感影像的空间分辨率逐步提高,遥感影像的数量日益增多,如何对大量的高空间分辨率遥感影像进行......
世界老龄化趋势日益严重,现代化的生活习惯又使得大多数老人独居,统计数据表明,跌倒是老年人的主要致伤原因。利用先进的计算机技......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像与光学图像相比,具有目标结构性特征缺失、场景理解难、目标与场景之间联想困难......
遥感技术对地球的观测能力不断增加,影像的空间分辨率也得到了不断提升。高空间分辨率的影像中所含有的地物信息也更加细致,能够表......
一图胜千言。随着互联网的高速发展,数字图像和视频由于具有直观的表现形式,正逐渐成为信息的主要载体。用户作为各种电子设备的最......
近年来，高分辨率遥感数据在各行业得到广泛的应用，不仅包括传统的国土资源、地质调查和测绘等部门，还涉及到城市规划、交通旅游和生态......
特征提取在图像处理中是重要的一环，传统的特征提取算法已无法满足高分辨率图像的要求。研究运用高分辨率SAR图像的词包模型特征提......
山羊绒纤维细长均匀、手感滑润、保暖性好,有“纤维皇后”之称,并且产量比较低,因此羊绒价格极其昂贵。而绵羊毛在物理形态结构、......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR),由于具有全天时、全天候的工作特点,成为目前一种不可或缺的遥感观测手段,在军事和......
