语音识别方法相关论文
当下,人工智能技术已在日常工作、生活中被广泛应用,而语音识别作为一种重要技术手段,备受人们关注.本文主要对语音识别和深度学习......
随着科学技术的发展和计算机的普及，人们对于计算机的交流方式提出了更高的要求，这促进了语音识别技术的发展，并使之成为语音处理领域......
信息技术的高速发展,为人工智能发展与完善提供了有力支持,人工智能也逐渐应用于更多领域,并为人们生活、工作带来了巨大改变.深度......
RBM作为深度神经网络的一个重要代表受到了广泛的关注。本文详细概述了RBM的基本概念，对RBM和DBM的学习过程和典型学习算法进行了探......
本文是对嵌入式语音输入法的应用研究,本文从汉语语音音素拼读的规则入手,首先对语音信号进行采集,并采用时域分析法对语音音素波......
提出了一种基于多权值神经网络的问候语语音识别算法,并对不同数量样本下HMM和多权值神经元方法对连续问候语语音中问候语音节的建......
本文研究了量子神经网络的特性、训练算法,并将QNN模型应用于语音识别,提出了一种基于QNN的非特定人英语数字语音识别方法,与BP(Ba......
本文对非特定人孤立词语音识别方法一声刺激选帧法进行了研究,实际测试结果表明该方法,从线性预测系数倒谱,美尔刻度系数倒谱正确......
人工神经网络具有强大的模式分类能力和并行计算能力。该文介绍了其于时域语音波形分析的语音识别方法，利用预言神一号小型神经计算......
人工智能技术的发展为当前的语音识别创造了良好的条件,为了加强语音识别的效果,应重视深度学习理论的应用,结合该理论对语音识别......
针对传统多数据流语音识别方法不考虑数据流内各特征分量受噪声影响差异的缺点,提出了一种基于特征分量输出概率加权的数据流结合......
随着Internet技术的广泛使用,出现了通过Internet来传输语音的新的通信方式--VOIP技术;由此产生了网络环境下语音识别的新问题,这......
随着社会经济的快速发展,现代信息技术水平不断提高。日常生产与生活中,人工智能技术的语音识别软件得到了广泛应用。因为语音识别......
随着科学技术的发展,人们在人工智能方面的研究更深入,其中深度学习的语音识别则是非常典型的一种,但深度学习模式的语音识别方法......
随着科学技术的迅猛发展,信息技术水平显著提升,人工智能诞生并且在社会多个领域得到广泛应用,对人们的生产生活都产生了较大的影......
