贝叶斯正则化相关论文
为解决心跳信号易被呼吸谐波和其他噪声干扰而难以提取的问题,提出一种结合遗传算法(GA)和反向传播(BP)神经网络的聚类经验模态分......
为实时预测空气质量,建立神经网络模型来预测空气质量指数(AQI).考虑到BP神经网络的反向传播算法具有收敛速度慢、训练时间过长、......
为了提高配电网短期负荷预测能力,建立贝叶斯正则化(Bayesian regularization (BR))的自组织特征映射网络(SOM)聚类算法对配电网短......
期刊
针对神经网络在股票市场预测研究的问题，利用遗传算法的全局搜索能力，同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权，获得一组合适网络......
针对BP(back propagation)神经网络直接逆向模型精度低、耗时长、易振荡等缺点,提出一种联合改进蚁群算法(IACO)与贝叶斯正则化算......
利用人工神经网络具有从大量不完整数据中逐步获取知识并进行复杂目标优化的能力,提出一种基于改进的BP神经网络预测功耗可管理器......
随着智能计算、智能感知等技术的发展,人机交互技术与大家的日常生活结合的越来越紧密。手势识别作为人机交互技术的一个重要研究......
里海大学提交的一份报告中指出,市场环境已经发生变化,只有能够迅速响应市场变化,向用户提供可定制的高质量产品的企业才能获得竞......
众所周知,销售预测是商务预测中的一项重要内容,良好的预测结果可以为企业经营决策提供有力的支持,从而增强企业竞争力；而在现实中,......
质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)电堆具有输入输出关系复杂、非线性强等特点,获得精确的电堆模型......
为提高网络信息安全风险评估效率,提出了一种基于贝叶斯正则化(BR)神经网络的风险量化评估模型。在信息安全风险分析方法(ISRAM)基......
世界经济的快速发展加剧了全球能源短缺和生态环境恶化,迫使人们加快对新能源的探索。太阳能含量丰富、清洁、环保引起了国内外专......
土壤含水量的变化影响着当地居民生活,社会生产等各个方面。及时了解土壤含水量信息,进行土壤含水量预测与灌溉调节是农业信息化研......
随着露天矿的开采,势必会滋生边坡问题,为矿区工作人员及设备带来安全隐患,因此本文以新疆吉朗徳露天煤矿为例,结合露天矿工程地质......
为了对碳化硅(SiC)MOSFET功率器件的特性参数进行全面的研究,提出了一种碳化硅(SiC)MOSFET变温度参数模型,该模型考虑了功率器件中......
针对设施与装备选材时对金属材料大气腐蚀预测的需求,应用神经网络理论,在改进算法的基础上,建立了一种基于贝叶斯正则化算法的BP......
通过对双曲正切-S算子的改进,提出了一种用于钢的大气腐蚀影响因子评估的BP神经网络模型,采用零均值标准化使输入数据符合模型要求......
燃煤电厂是全球NO_x排放的主要来源之一。对燃煤电厂NO_x排放量进行预测,不仅对锅炉的燃烧调整具有指导作用,而且对于保护环境具有......
目前Internet中P2P业务占的比重越来越大，已占到网络业务的60％-70％,P2P业务一方面给网络用户带来便利，另一方面也带来了许多负面的影响......
运动目标检测与跟踪的主要工作可以分为运动目标检测、目标阴影抑制和运动目标跟踪三方面，这三个方面是一个承接的关系，同时也相互影......
神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已经成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点.利用Bagging技术和......
为精确建立分割粒径与旋风分离器结构参数和操作参数之间的复杂映射关系,发展了基于数据驱动的BP神经网络(BPNN)的分割粒径模型。......
针对日光温室温度预测模型中输入因子间存在复杂的耦合关系以及输入因子过多而导致神经网络结构规模过大等问题，选用影响日光温室温......
不同时间尺度上的水文序列预测在水资源调配和防洪减灾决策中起着重要的作用。提出了一种基于小波分解和非线性自回归神经网络相结......
锂离子电池的健康状态(State of health,SOH)是决定电池使用寿命的关键因素.由于锂电池生产工艺、工作环境和使用习惯等的差异性导......
针对海洋生物酶发酵过程中关键生物参数在线测量困难、离线化验滞后大,难以实现实时控制问题,提出一种贝叶斯正则化神经网络软测量......
测试性评估是整个测试性设计工作的关键环节，能够反映设计方案的正确性、识别设计缺陷以及检验设计要求；针对当前有效评估手段的缺乏......
针对电厂燃煤锅炉NOx排放量预测建模中输入因子过多而导致神经网络结构规模过大、泛化能力差的问题，通过主成分分析和贝叶斯正则化......
针对BP神经网络算法训练过程中出现的过拟合问题,提出了利用一阶原点矩,二阶原点矩,方差和极大似然估计概念的推广来计算L2正则化......
针对高炉煤气发生量波动对煤气调度和优化影响的问题,提出一种基于改进BP网络的高炉煤气发生量预测模型.由于影响高炉煤气发生量的......
以粮虫为对象，研究了利用数字图像处理技术与BP神经网络技术实现分类识别的方法。首先对4类常见粮虫进行图像采集、预处理及特征提......
采用电导率法测量精对苯二甲酸回收系统水含量,考察了电导率与水含量、金属离子浓度及温度的关系。以温度、金属离子浓度、电导率......
本文基于减肥这一实际问题，通过建立数学模型，探索如何才能健康、有效地减肥。分析了影响减肥的因素，建立了减肥演算的BP神经网络模型......
针对进行熔滴试验来分析铁矿石的高温性能中铁矿石表面温度很难直接获得的困难，提出了运用软测量技术实现在线检测铁矿石的表面温度......
为了实现既提高锅炉热效率又降低污染物排放的目的，应用贝叶斯神经网络对锅炉燃烧系统进行建模，再用遗传算法进行多目标优化。通过锅......
文章针对随机混沌系统辨识引入贝叶斯正则化方法的BPNN模型,使神经网络具有自适应性和推广能力;并交替使用贝叶斯正则化算法和混沌......
高敏捷性是虚拟企业适应不断变化的市场必备的素质,如何对它进行准确评价是虚拟企业运行中的重要问题,针对此问题先对虚拟企业及其......
基于相空间重构的非线性预测思想，建立一个时滞的BP神经网络模型。采用贝叶斯正则化方法提高BP网络的泛化能力，区别于一般的预测方法......
基于贝叶斯正则化LM算法优化直连BP神经网络,利用UCI数据库的118种不同应用数据分别进行分类,验证直连BP神经网络的有效性。分别进......
针对温度会影响红外CO_2传感器的输出电压,造成对CO_2的浓度检测误差较大的问题,提出了一种基于L-M贝叶斯正则化BP神经网络的温度......
基于视觉的对弈机器人在国内尚无先例,其视觉系统的实现是此研究的关键。提出了彩色空间变换,阈值分割、形态学骨架化及霍夫变换等......
针对现役某型火箭布雷车上装电气系统存在较多的故障，提出了基于贝叶斯正则化的LMBP（levenberg marquardt back propagation）神经网络......
为了确定液压泵的高效率工作区域,需要做出其工作特性图,传统的作法需要大量的测试数据.本文给出了一种采用人工神经网络建模的方......
颜色在日常生活中随处可见,与我们生活息息相关。随着科学技术的不断发展,人们对彩色图像的颜色复制的要求也随着提高,颜色复制技......
以某已内酰胺厂磷酸羟胺（HP0）的制备的现场数据为基础，利用贝叶斯正则化神经网络和灰色模型建立了磷酸羟胺中的H＋浓度的预测模型;比较......
文章利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体，并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子．再利用贝叶斯正则化神经网络对其......
