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烟草暴露是绝大多数肺癌发生的原因,然而很多从未吸过烟的人也会患有肺癌,而且环境中的烟草烟雾诱发的分子突变很难评估,因此准确......
微小故障因其幅值低而易被噪声和过程扰动所掩盖,并且会随时间慢慢演变成过程中的严重故障.因此,微小故障的检测和诊断变得越来越......
为了保证化工产品的质量和生产过程的安全,需要对整个生产过程进行有效地监控,以便当生产过程处于异常状态时,操作人员能及时地发......
热连轧生产过程中经常出现设备和质量故障,为了快速确定故障原因并排除故障,需要对生产过程开展监控以及对故障进行诊断.基于热连......
该文讨论了基于主元分析的几种过程故障诊断方法，包括采用SPE 图的故障检测方法，故障诊断的贡献图法，主元得分图法和特征方向法。并将......
随着现代工业及科学技术的迅速发展，自动化生产系统规模越来越大，各部件紧密联系，互相耦合。因此当某一部件发生故障时，系统的其他部分......
针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性,提出了一种多尺度核主元分析方法(MSKPCA)监控过程的运行状态。使用小波变换在不同尺度......
将多向偏最小二乘(MPLS)方法应用于青霉素间歇生产过程的建模与故障诊断中。从青霉素反应过程的特点来看,数据具有多维性,应用传统......
针对核主元分析(KPCA)中的复杂运算和故障分离问题,提出一种基于免疫核主元分析(immune-KPCA,IKPCA)的故障诊断方法。该方法使用小......
故障发生后,为了查出故障原因,需要辨识出故障变量实现故障诊断.传统多元统计故障诊断方法通常假设过程只运行在单一工况下,从而不......
首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析(PCA)方法......
针对贡献图分析方法在故障分离方面存在拖尾效应以及不能准确定位故障变量的问题,提出一种将k近邻（k-Nearest Neighbor,kNN）补值与传......
针对化工聚合反应过程的特点,结合小波分解多分辨率特性和独立元分析（ICA）提取个数较少的相互独立信号的优点,改进了基于自相关神经......
针对大坝单测点安全监控模型存在的不足，提出了一种基于主成分分析的大坝多测点总体监控方法。通过一个线性投影矩阵，对大坝正常运行......
针对常规DGA诊断方法对故障数据不敏感和诊断能力不足等问题,提出了基于主元分析和重构贡献的变压器故障检测与诊断方法。该方法在......
针对工业过程数据的多模态和非高斯特性,提出一种基于独立元混合模型（independent component analysis mixture model,ICAMM）的多工......
为了确保安全生产,实时监控原油集输过程中的变量,基于主元分析方法研究原油储罐各参数的变化规律,建立了主元回归模型,分析影响原......
针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性,提出了改进多尺度核主元分析法。先利用小波变换分析测量数据的多尺度特性,然后采用核主......
在基于主元分析（PCA）的统计过程监控实施中,贡献图是一个常用的故障识别工具,但难以实现故障精确定位的缺点限制了贡献图的进一步推......
针对复杂工业数据存在自相关的特点,提出一种基于最小/最大自相关因子分析（MAF）结合独立元分析（ICA）的故障诊断方法。首先利用自相关因......
针对空调系统运行过程具有非线性和动态特性的特点,提出了一种基于动态核主元分析的传感器故障检测方法。该方法采用核主元分析提......
建立了主成分分析法的空调系统故障检测模型,根据平方预测误差和其阈值大小的比较,判断系统是否发生故障。采用ASHRAE 1312现场实......
以清开灵注射液为代表的中药注射剂正面临着安全性问题的严峻挑战，清开灵注射液生产工艺复杂、周期长，整个工艺过程缺乏严密完善的监......
当今,现代工业过程系统由于其强耦合性,当一个部件出现了故障,会引起链式反应,甚至导致灾难性事故。所以,保证系统的安全性和可靠......
设计Linux系统异常监控模型。根据WN协议,当异常发生时,通过该协议将告警信息向其他多个主机传递。采用主元分析,并结合霍特林统计......
复杂工业过程的数据具有非高斯、非线性特性,在进行故障检测时,利用核独立元分析(kernel independent component analysis,KICA)方......
针对微博信息的交互性和不确定性,提出一种基于用户属性与覆盖范围的意见领袖研究方法。该方法分别计算用户属性值和用户传播覆盖......
提出了一种将变量重构与高斯混合模型结合的故障诊断与分离的方 法。首先建立过程数据的高斯混合模型，解决了监控过程的测量数据......
针对水泥烧制过程工艺复杂,各变量数据之间存在强耦合关系的特点,提出了偏最小二乘(partial least squares,PLS)算法结合贡献图分......
将核非负矩阵分解方法引入到过程监控中,设计了K2和SPE统计量反映原始数据的能量波动情况,进而检测过程故障的发生。同时提出一种K......
随着供热行业自动化水平的不断提高,节能工作的进行,我国的城市供热生产过程在一定程度上实现了自动控制,供热品质得到改善,能源利......
由于生产力的需要,现代工业生产工艺日益复杂,生产规模不断扩大,生产系统智能化程度不断加深。先进的过程监控系统对生产效率的提......
随着对自动化设备的安全性和可靠性以及有效性的要求的提高，故障诊断技术受到人们的重视，已成为国内外自动化控制界的热点研究方向之......
为了解决在生产过程中进行故障检测和诊断问题，讨论了基于主元分析（PCA）和偏最小二乘（PLS）的过程故障检测与诊断的原理，运用T^2统计、Q统......
提出一种综合运用三维荧光光谱、等强度指纹图谱和主成分分析技术对多种茶叶样本进行品质鉴定和种类区分的新方法。三维荧光谱可提......
提出一种基于核规范变量分析（KCVA）的非线性过程故障诊断方法．该方法使用核函数完成非线性空间到高维线性空间的映射，避免了高维空间中......
介绍了一种非线性故障检测方法--核主元分析法(KPCA),通过核函数来完成非线性变换,将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征空间......
针对回转窑故障会引发一系列危害的问题,提出了基于主元分析结合贡献图的故障诊断方法,首次应用于回转窑系统。首先将数据进行预处......
讨论了基于主元分析(PCA)的过程故障检测与诊断的原理,运用T2统计、Q统计方法,结合贡献图对一典型过程进行了仿真分析,结果表明PCA......
