超参数调优相关论文
将传统经验模型用于电波传播损耗计算，存在泛化性差等问题，在复杂传播环境下难以取得良好的计算效果。针对该问题，本文从数据驱动的角......
[目的]通过合理选择关键的疾病风险变量，使疾病预测模型兼顾计算效率和预测精度，为公共卫生相关部门实现疾病高效预警提供参考。[方......
下沉市场是时下热词,是互联网各大领域的利益争抢之地,电商领域也不例外。考虑到我国物流服务行业的快速发展、移动端和互联网的快......
为更加准确地预测船舶能耗,提出一种基于新兴XGBoost算法的船舶能耗实时预测模型.通过传感器采集大量船舶能耗数据;结合领域知识,......
本文针对临床疾病预测过程中医疗临床数据特征因子相关性较强,模型调参工作较为复杂的问题,提出一种多模型复合优化方法。考虑到过......
当下正处于人工智能(AI)在不断发展进步的时代,同时也是以大数据为基础的时代。但是在面临这样一个数据爆炸增长的大数据时代,如何......
基于人工智能技术的高性能电工装备智能优化设计，符合中国智能制造大背景下的国情。电机作为典型的电力装备，其研究重点由感应电机逐......
机器学习伴随着海量数据的支持以及强大的计算能力为其提供了强有力的保证下不断地向前发展,训练过程变得更加高效便捷。在此基础......
通常给定超参数的若干取值选取性能最大的为最优组合(称为直接选优法),但是此方法的稳健性差。为此,提出了一种基于稳健设计的超参......
利用一次风量的离线检测数据和影响一次风量的煤质数据、煤粉细度、和运行参数的历史数据,选用支持向量机建立一次风量预测模型并......
随着数据爆炸时代的来临,制造,金融,教育,健康等各种行业,数据的分布与之前大不相同。在很多场景下,数据逐渐变得稀疏而分散。面对......
自动化超参数配置方法在超参数调优过程中表现优异,但在超参数重要性分析方面还存在许多约束和限制。现有的超参数重要性评估方法......
高光谱图像因同时具有目标场景的空间几何信息与光谱信息,成为遥感数据分析领域重要的资源,被广泛应用于精确农业、环境监测以及军......
随着云计算技术的快速发展与其高可靠性、高便携性、按需付费等优点的展现,吸引了组织机构和个人将应用和服务部署到云计算平台上......
