全球正处于突发公共安全事件的高发期,每年因此类事件带来的经济损失不可估量。对地铁、车站、机场等公共场所进行安全检查和监控......

风能作为清洁能源,近年来发展十分迅速,随着大规模风电机组的投入运行,其运行故障出现次数也随之增多。主轴承故障是风电机组中维......

为缓解特征自提取模型对电压暂降样本数据量的依赖,提高模型的特征抓取能力,该文提出基于改进辅助分类生成对抗网络(auxiliary cla......

基于深度学习算法的故障诊断需要足量的样本作为训练数据集.变压器故障数据匮乏将导致故障诊断准确率较低.对此,提出了一种基于辅......

为更好地识别风电机组主轴承运行状态,提出了一种基于辅助分类生成对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networ......

基于振动信号的风电机组故障诊断方法是风电安全运维领域研究的重点之一.风电机组主轴承较少发生故障,给运用数据挖掘方法判断故障......

针对假币的特征未知以及样本数量不平衡的局限性问题,提出基于半监督辅助分类生成对抗网络的纸币红外特征鉴伪算法。辅助分类生成......