降雨量预测相关论文
神经网络是基于对人脑组织结构、活动机制的初步认识而提出的一种新型信息处理系统。它具有高度并行的非线性、分布式存储和并行协......
随着城市化进程速度的不断加快,用水供求矛盾、地下水超采、地表水污染、城市洪灾等问题日益加重,城市防洪与开源节流的问题摆在眼......
我国是一个严重缺水的国家,干旱是我国面临的主要自然灾害。近年来,随着气候变化、经济发展以及人口膨胀,水资源短缺现象日趋严重,......
利用水文模型进行流域水文过程的模拟研究,有利于研究者更加清楚地了解和认识流域水文循环过程,也有利于模型的推广使用。位于日本......
岳阳市因特殊的地理位置及气候环境,导致旱涝灾害频繁发生,成为制约当地农业发展的瓶颈一大主要原因,因此,了解旱涝灾害的发生、发......
传统的均生函数模型在水文气象中长期预测中已有广泛的应用,具有长程多步预测等优势.神经网络模型是现代非线性模拟中一个优秀的代......
我国是矿山事故的高发地区,一直无法走出“整治—矿难—整治”的怪圈。加强矿区最大日降雨量的预报,对减少矿区降水灾害,制定合理......
从上世纪80年代初神经网络的研究再次复苏并形成热点以来，发展非常迅速，从理论上对它的计算能力、对任意连续映射的逼近能力、学习理......
首先介绍了覆盖算法的基本原理，然后在此基础上，以安徽省宣城市1960年至2006年的降雨量数据为应用实例，尝试应用覆盖算法进行建模，利用......
基于降水过程中存在大量不确定性和不精确性的特点，在传统的马尔可夫链模型预测方法的基础上，利用有序聚类的最优分割算法和模糊理论......
利用小波消噪技术对降雨量序列进行消噪处理,然后采用小波变换A Trous算法对小波变换序列进行分解和互相关分析,建立各小波变换序......
将灰色系统模型与阶层线性模型的思想和方法结合起来,拓展了模型的适用范围,给出了累加阶层线性AMM（1,1）模型,并在结合长三角年降雨......
为了进一步提高降雨量预测精度,在基于小波消噪的基础上应用灰色拓扑对降雨量进行预测,用丹东地区1951年-2007年的降雨量作为历史......
降雨量的大小会严重影响到一个地区水的质量。基于一个地区的雷达反射率数据和翻斗式雨量计（TB）数据，采用数据挖掘的方法进行降雨量的......
采用小波变换A Trous算法对小波信号进行分解后,对各小波变换序列进行互相关分析,建立各小波变换序列相应的随机模型,最后采用小波......
提出了一种改进遗传算法（GA）和BP算法结合的神经网络模型优化方案。首先采用自适应交叉概率和变异概率的遗传算法优化BP网络的权值，在......
在介绍加权马尔可夫链预测方法的基础上,以郑州市1951~1994年降雨量资料为例,采用均值标准差分级法进行旱涝指标值分级,把这44年资......
【目的】建立适合诸暨站的降雨量预测的模型。【方法】采用小波分析和ANFIS相结合的模型预测方法,首先利用小波分析的多尺度分解功......
递归神经网络（RNN）模型近年来在许多任务上表现出了优良的性能。运用具有长短期记忆（LSTM）单元的递归神经网络构建模型和通过时间反向......
借鉴自回归模型,采取添加随机项的方法对加权马尔可夫链预测模型进行优化,并把优化后的模型应用于郑州市年降雨量的预测,通过与原......
针对降雨量序列的复杂性和随机性,基于马尔科夫链原理,采用聚类分析对降雨量序列进行分类,引入隶属度对样本状态向量进行测算。建......
降水量预测是雨水潜力化计算的首要环节。但由于降水过程存在高度的不确定性和随机性,很难用物理成因方法来确定某一时段降水量的......
自二十世纪八十年代以来,阶层线性模型在社会科学各领域的应用越来越广泛,其重要性愈发突出。特别是从当前的发展来看,相比传统的......
BP神经网络模型在预测领域中应用十分广泛,但其在网络学习过程中存在缺陷,结合遗传算法(GA)能够得到改善。历年的降雨量可以视为时......
密云水库担负着为北京市提供生活和工业用水的重要任务,而潮河流域是密云水库的重要水源地之一,因此,对潮河流域径流和降雨的预测......
气象因素对社会进步和经济的可持续发展起着关键的作用,天气变换的无常更是会给人类带来不可逆转的灾害,因此科学有效地预测天气变......
随着中国经济和城市化的快速发展,城市的数量不断增加,规模不断扩大,城市人口和经济活动高度集中,导致城市水资源日趋紧缺,城市下......
由于水资源在人类生产生活中的重要作用及其可利用总量的匮乏,有效的水文预测可以为水资源的管理和合理规划提供可靠的参考依据。......
根据白城市1960年-2010年的年降雨量数据,应用自相关分析方法来确定降雨量预测模型的输入输出变量,然后应用径向基函数人工神经网......
期刊
降雨量预测对于水资源的管理非常重要,可以帮助决策者提前做出应对举措,降低灾情发生时带来的经济损失和人员伤亡。同时,降雨量预......
小波消噪与时间序列分析方法在预测领域中应用十分广泛,但是在降雨量的预测中应用不多。在基于小波消噪的基础上应用时间序列中平......
