雷达辐射源信号相关论文
随着认知科学理论和计算机信息学科的不断发展和丰富,模式识别的理论与方法已广泛应用于语音识别、图像识别、自然语言处理、手写......
雷达辐射源信号分选是当今电子对抗领域需要解决的首要问题,分选的效果将直接影响着后续雷达辐射源信号工作模式识别及后续战场威......
为解决雷达辐射源信号分选识别特征评价不够客观和缺乏评价依据等问题,提出了一种基于区间模糊原理、模糊交叉熵和多准则折衷法的......
现有基于人工提取特征的复杂体制雷达辐射源信号识别方法时效性低,识别准确率不佳.为此,提出了一种基于多学习单元卷积神经网络的......
雷达辐射源信号分选是是雷达电子支援侦察(ESM)和电子情报侦察(ELINT)应用中的重要组成部分，将截获的交错的脉冲信号进行侦查和识别......
在当今的电子对抗领域,雷达辐射源信号分选技术是其中的核心技术。在现代战争中,电子威胁环境中的信号密度越来越高,敌对双方所装......
由于通信信号、无线电信号、遥控遥测信号、雷达信号等信号的干扰,造成了战场复杂多变的电磁信号环境。为了监测战场电磁信号,从众......
针对当前复杂体制雷达辐射源信号识别方法抗噪性能差、识别率低等问题,提出一种基于模糊函数等高线与栈式降噪自编码器的新识别方......
密集信号环境下的雷达辐射源信号交叠概率增大,传统的聚类算法往往无法揭示信号特征集所表现出来的多样性结构,不能满足雷达辐射源......
期刊
提出了一种基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法来实现雷达辐射源信号的盲分类.目前广泛使用的许多聚类算法中都需要预先确定类的......
从复杂度、可分性和正确识别率对噪声的灵敏性三个方面建立雷达辐射源信号特征评价指标体系,建立运用基于实数编码加速遗传算法的......
为解决复杂体制雷达辐射源信号特征的评价问题,提出了基于集对分析理论的复杂体制雷达辐射源信号特征分析模型。首先对复杂体制雷......
雷达辐射源信号分选是电子对抗领域一个关键技术，随着电子技术的发展，电磁环境日趋复杂，信号分选的难度越来越大，在这样的条件下，我们应......
为解决雷达辐射源信号特征提取评估中的＂多方法评估结论非一致性＂问题,提出了一种基于评估结果的组合处理方法.首先阐述了奇异值分解......
计算复杂度高是制约时频原子分解算法在信号处理中应用的主要问题,由此,本文提出一种基于混沌粒子群算法的时频原子分解快速算法。......
针对电子战面临的高密集、信号形式复杂多变的雷达辐射源环境，提出一种全新的雷达辐射源信号特征提取方法.在过完备的时频原子库基......
文章基于Holder系数，提出了一种改进的雷达辐射源信号脉内特征提取方法，称之为对称Holder系数法。给出了对称Holder系数的定义，描述了......
现有的双谱特征提取方法可以满足信号分类识别，但是出现了交叉项、平凡双谱以及特征维数过高等一些问题。针对以上问题，提出一种双谱......
随着雷达技术的发展,雷达体制的多样性和雷达信号的复杂性对雷达辐射源信号识别技术提出了严峻的挑战。循环双谱抗噪性能强,且包含......
循环双谱性能优越,能用于雷达辐射源信号的识别,但是其数据量庞大。循环双谱对角切片法丢失了大部分信息。证明了循环双谱的对称性......
提出一种基于级联特征提取和核模糊聚类的雷达辐射源信号自动分类方法．该方法利用改进的瞬时自相关提取信号的瞬时频率，采用二次归一......
提取有效的雷达辐射源信号特征是复杂体制下雷达辐射源信号识别的重要基础。为实现对复杂体制雷达辐射源信号特征的评价，提出了复杂......
雷达辐射源目标跟踪在军事应用领域具有重要的意义。结合目标类别信息有助于提高高斯混合概率假设密度（Gaussian mixture-probabili......
采用小波包变换提取雷达辐射源信号特征能够有效对信号进行识别，然而，由小波包变换提取的信号特征雏数高，部分信号特征受噪声污染严重......
鉴于传统的评价方法未能考虑指标值的模糊性，从可分性、复杂性和稳定性3方面建立评价指标体系，把云模型和模糊评价理论结合起来，并利......
针对相近雷达辐射源信号难以识别的问题,一种新的雷达辐射源信号识别方法被提出。该方法基于小波包分解,用主成分分析法融合含有信......
针对雷达辐射源信号新特征选取问题,提出基于多元集对分析的熵特征评价方法。根据雷达辐射源信号香农熵、近似熵和范数熵特征的识......
针对当前雷达辐射源信号特征提取评估的研究不够深入,评估方法单一和缺乏科学性等问题,提出一种新的评估方法。基于构建的雷达辐射......
双谱在提取雷达信号特征时可以保留相位信息。针对现有双谱特征提取方法存在平凡双谱、交叉项、特征维数过高等问题，提出一种双谱二......
针对复杂体制雷达辐射源信号(ARES)特征评估缺乏有效手段和层次分析决策(AHP)过多依赖专家经验的问题,提出了复杂体制雷达辐射源信......
多重分形维数是单个分形维数的扩展,高阶分形特性缝隙则是分形维数的一个补充。文章研究了不同调制方式雷达辐射源信号的多重分形......
针对当前复杂电磁环境下雷达辐射源信号(radar emitter signal,RES)识别效率不够的问题,提出一种基于深度卷积网络和时频二维特征......
雷达辐射源识别是对预分选后的脉冲进行特征提取,并通过与数据库中已知信号特征参数进行对比和分析来确定辐射源种类的过程,是雷达......
提出一种对雷达辐射源信号进行符号化分析的雷达辐射源信号脉内特征提取方法,该方法能够从信号中快速有效地提取定量信息。将符号......
针对雷达辐射源信号脉内特征综合评估存在标准单一、缺乏客观性等问题,提出了基于群体智能的雷 达辐射源信号脉内特征综合评估模型......
分形维数是分形理论中的重要参数,其中盒维数可以描述分形信号的几何尺度信息,信息维数描述分形信号在平面空间上的分布信息。因此......
在统计自相关函数的基础上,提出一种对雷达辐射源信号进行脉内特征提取的方法。利用一阶差分运算突出信号的调制特性;将差分的结果......
在雷达辐射源信号时频原子分解中,原子库的特性直接影响着时频原子库的挑选,如何选取最佳的时频原子库对不同类型的雷达辐射源信号......
为了分解多分量雷达辐射源信号,提出一种基于级联原子库的时频原子分解方法。该方法先构建级联原子库,采用该原子库对信号进行时频......
计算复杂度高是制约时频原子分解算法在信号处理中应用的主要问题，文中提出了一种基于粒子群算法（PSO）的时频原子分解快速算法，该方法......
为解决传统评估指标选择片面、 对特征提取刻画过于粗糙等问题, 提出了一种三层结构的雷达辐射源信号特征提取评估指标体系.首先以......
模糊函数主脊(Ambiguity function main ridge,AFMR)切面特征能较好地反映不同信号结构上的本质差别,是解决当前复杂体制雷达辐射......
现代化电子对抗对雷达辐射源信号准确识别提出了更高要求,论文针对如何有效从复杂噪声背景下提取雷达辐射源信号问题,提出了基于小......
雷达辐射源信号分选是现代高技术战争和将来的信息化战争中至关重要的一个环节,长期以来人们大部分是利用五个经典参数来实现脉冲......
雷达辐射源信号分选识别是衡量雷达对抗设备技术先进程度的重要标志,是现代电子对抗领域急需解决的难题。特征参数是信号分选识别......
辐射源信号的时频原子分解,是将辐射源信号在时频原子上线性展开,得到辐射源信号的灵活表示。由于采用良好特性的时频原子,该方法......
针对传统基于人工判决和模块匹配识别雷达辐射源信号的不足,提出了一种基于联合时频的智能识别算法。将雷达辐射源信号进行时频变......
针对传统辐射源信号识别方法在低信噪比条件下提取特征困难且识别率低的问题,提出了一种基于卷积神经网络的智能识别算法。将雷达......
针对复杂体制雷达辐射源信号特征的效能评估问题,提出一种基于层次分析法的特征评价方法。根据雷达辐射源信号特征的复杂性、可分......
