非平稳随机信号相关论文
车辆悬架系统在变速行驶工况下的动态响应是非平稳随机过程，基于人体对频率振动敏感度不同，提出了应用于非平稳随机振动分析的一个新......
本文主要给出基于非平稳随机过程的台风风特性计算方法，并以湍流强度为例进行了说明。由于将非平稳随机信号分解为平稳随机信号和非......
本文提出,在快速付里叶变换中应用窗函数修正时,不但要考虑窗函数本身渗漏作用的大小,而且要考虑经过修正后的“有效”信息量的因......
首先利用小波分析将非平稳随机信号进行分解，然后再由Ｆｏｕｒｉｅｒ变换对分解后的信号进行频谱分析，最终根据各频谱特征，实现对变速机械的故障诊断......
非平稳随机信号分析与处理》一书是大连理工大学电子信息工程学院博士生导师王宏禹教授的新著，该书为他完成国家自然科学基金资助项......
提出了处理非平稳随机信号的一种参数化方法——时变自回归分析方法,此方法得出的时-频谱具有分辨率高、没有交叉项的干扰、计算速......
附加性呼吸音信号处理是计算机辅助呼吸音分析系统的重要研究课题。近年来,非平稳随机信号处理技术应用于附加性呼吸音信号检测分......
文中将维格纳分布运用到语音信号处理中,对语音信号进行了时频分析。通过改进维格纳-威利(WV)谱的计算方法,提出了修正的WV谱的定......
小波分析由于其在信号信息分析与处理中独特的效果而成为国际研究热点 ,至今方兴未艾。将小波变换用于非平稳随机信号分析与处理 ,......
In the motor fault diagnosis technique,vibration and stator current frequency components of detection are two main means......
利用实测的激光陀螺漂移数据,采用时间序列分析和系统辨识方法对陀螺漂移进行深入的分析.研究内容包括陀螺漂移数据的采集、数据的......
目的解决非平稳随机振动环境实测数据无法采用功率谱密度分析方法的问题。方法基于最小均方误差准则,归纳总结FFT和数字滤波两种最......
在对蒙特卡罗方法和随机信号参数模型概念学习的基础上，对非平稳随机信号的时变参数模型的构建进行了探索。通过圆剧率计算的实例，说......
Blast vibration analysis is one of the important foundations for studying the control technology of blast vibration dama......
小波分析由于其在信号信息分析与处理中独特的效果而成为国际研究热点，至今方兴未艾。将小波变换用于非平稳随机信号分析与处理，目前......
分析了空间飞行器遥测信号处理传统趋势项剔除方法的优势和不足,提出了基于小波变换的非平稳信号趋势项剔除方法.这种方法通过滤波......
本文介绍了非平稳随机信号短时傅立叶变换、Gabor变换及小波分析等几种分析处理方法，给出了具体的分析方法及各自的适用范围。......
提出了基于信号冗余关系的自动变速操纵系统（ASCS）稳态行驶工况非平稳随机信号多重故障检测和诊断策略。通过分析ASCS非平稳信号特性......
局域波分解方法是提取数据局部平均值,绘制曲线,将信号信息分解成几个有物理性质的分量,从而分析信号的各种特征。对局域波分析方......
为解决非平稳随机循环载荷条件下传动试验台架载荷表达问题,提出一种面向典型换挡工况重构的参数化试验载荷模型.以装载机典型换挡......
脑神经信号属于非平稳随机信号，是一类难以进行分类识别的信号。为改进这类信号的分类效果，提出了将灰关联理论应用于脑神经信号的分......
为分析重力应激下非平稳心率变异性信号，建立了时变自回归模型谱估计方法，藉此可得到各项谱指标随时间变化的曲线，以动态地观察，研究不......
Hilbert—Huang变换（HHT），利用时间序列上下包络的平均值确定“瞬时平衡位置”，进而提取固有模态函数。通过实际测试比较STFT、WVD、DG......
为更好地解决系统参数摄动和外负荷扰动等不确定性因素下离合器接合轨迹可变性及其跟踪偏差带来的接合过程问题,提出了离合器接合......
将非平稳随机信号划分为分段平稳随机信号进行处理,为非平稳随机信号的研究提供的一种新的分析方法。为最优地将非平稳随机信号划......
研究非平稳加速度时间历程，有时并不需要知道随机变量的全部统计信息，而只需求得随机变量的某些既重要又有代表性的信息。基于兰帕尔......
岩石超声波信号是一种非平稳信号.由于传统的短时Fourier变换(STFT)使用的窗函数固定,分辨率单一,其分析结果只能大致反映信号能量......
通过研究EMD法的实现过程，在平稳随机信号中加入趋势项，仿真成均值具有趋向性的非平稳随机信号，并用最小二乘法、小波法和EMD法分别进......
心电信号是一种非平稳的低频微弱信号，与干扰噪声具有较强的时频耦合．经典的滤波方法难以实现有效的信噪分离．提出了一种基于分数阶傅......
非平稳随机信号的分析与处理是近年来新兴的重要领域。分别从自适应AR谱分析法、可化为平稳随机情况处理的非平稳随机信号的分析方......
针对具体的爆破震动信号,基于短时Fourier变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、离散小波变换(DWT)和Hilbert-Huang变换(HHT)进行时频分......
基于生物电信号的人机交互技术是近年来人机交互技术和遥操作机器人研究的前沿和热点之一。本文以国家重大基础研究973项目、教育......
Huang等[1998年]提出的理论和计算方法，特别适用于非线性、非平稳信号的分析与处理，其核心是局域波分解方法。通过局域波分解，任何复......
台站接收的地震波属于非平稳随机信号,频率随时间改变。常规的功率谱概率密度方法缺乏时间信息,不能满足地震监测的需求。广义S变......
Ｐ．Ｍ．Ｄｊｕｒｉｃ等人用贝叶斯法对非平稳随机信号化为分段平稳随机信号的问题作了。导出了一个关于分段数，各段自回归模型阶数和各段之间分界点的优......
在对MCMC方法和随机信号参数模型概念学习的基础上,对非平稳随机信号的时变参数模型的构建进行了探索。通过实例,说明构建时变参数......
