马尔科夫链蒙特卡罗法相关论文
目的探讨不同缺失数据填补法对MSM人群HIV感染者（MSM感染者）病毒载量（VL）缺失数据的填补效果。方法以2013年中国16个大城市MSM感染者VL......
期刊
基于贝叶斯方法和MATLAB工具,尝试通过数值模拟的方法计算关键比对参考值及其不确定度.首先,阐述贝叶斯方法,并通过举例,应用马尔......
土壤水分特征曲线表征了土壤压力水头与水分含量之间的函数关系,是土壤最重要的水力特性之一。在研究土壤水入渗、蒸发、滞留、土......
针对具有不适定性的环境水力学反问题,基于贝叶斯推理和二维水质模型建立水体污染识别反演模型,运用马尔科夫链蒙特卡罗法抽样获得......
提出了用于无粘结全预应力砼梁中预应力损失检测的贝叶斯概率法。研究了预应力筋在转动约束下自由振动特征,求得频率方程,以等效刚......
参数识别是数学模型应用的前提．鉴于常用贝叶斯离散化方法在搜索复杂模型参数后验分布时的计算限制的原因，本文引入了MCMC采样法．为考......
考虑到污水环境系统的不确定性,将污水处理厂的水质数据作为随机变量进行模拟研究。通过原始序列的概率分布和马氏链随机模型获得......
随着城市化进程的加快，城市管网的规模和范围越来越大，管线也越来越复杂。传统的经验调度方式面临前所未有的挑战，对城市供水系统进行......
随着环境水力学正问题模型(预测模型)求解的日益成熟，其有关的反问题的研究越来越受到了的重视。环境水力学反问题解的主要困难在于......
近年来,随着中国利率市场化的快速发展,利率研究的现实意义变得越来越重要。利率期限结构模型的研究对于利率的确定和应用具有非常......
反问题普遍存在于技术邻域,其研究有极大的发展空间及应用前景。在实际的数学、物理背景下,当所需的参数、算子、初始条件、边界条......
在统计学领域中，贝叶斯统计学作为一门新兴的统计学科正在越来越受到学术界的认可和关注，而其中，多层贝叶斯建模方法是目前社科领域中......
利用改革开放以来的年度GDP数据,采用基于马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）算法的贝叶斯随机搜索方法进行模型选择,建立时间序列模型。结果......
