随着国家现代化水平的不断提高和居民收入的日益增长,空调逐渐成为我们的生活中不可或缺的元素。空调在运行时会由于振动而产生噪......

特征提取是说话人识别中非常重要的一个环节,特征提取的结果直接影响系统的识别结果。提出一种将TEO与MFCC及其衍生参数结合的方法......

为了改善发声力度变化对说话人识别系统性能的影响。针对不同发声力度下语音信号的分析，提出了使用发声力度最大后验概率（Vocal Effo......

对基于高斯混合模型（GMM）的法庭自动说话人识别系统进行改进,通过参考人群数据库降低了对嫌疑人语音样本数量的需求．以小规模背景人群......

针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影响的问题,提出了一种新的语音特征提取方法——基于S变换的美尔倒谱系数（SM......

基于GSV-SVM的语种识别方法是目前最为流行的语种识别方法之一,其采用基于通用背景模型GMM-UBM的GSV作为声学模型,支持向量机SVM作......

为了提高说话人识别系统的性能,该文在传统特征的基础上提出利用相位特征对听觉倒谱特征进行补偿的方法。该方法利用Teager能量算......

说话人识别系统会受到假冒者的攻击,而用高保真录音设备录制的语音蓄意闯入说话人识别系统是常见的攻击方式之一。由于不同设备的......

由于环境噪声的影响,实际应用中说话人识别系统性能会出现急剧下降。提出了一种基于高斯混合模型-通用背景模型和自适应并行模型组......

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说话人识别技术随着信息技术与模式识别技术的不断发展和我们的日常生活越发变得息息相关。尽管在实验室环境下,目前很多说话人识......

提出了一种基于声纹识别的智能照明语音识别算法。采用短时能量和短时平均过零率判别声控信号;采用基于高斯混合模型-通用背景模型......

针对噪声环境下说话人确认系统性能急剧下降问题,根据人耳听觉感知特性,利用Gammachirp滤波器组来模拟人耳耳蜗听觉模型,提出了一......