高斯混合背景模型相关论文
视频监控是信息获取理论与技术研究的一个重要内容，也是计算机视觉理论与技术研究的一个重要方向，它能够提供直观、准确、及时和内容......
提出了一种使用高斯混合背景模型和充分统计量的在线背景减除算法——在线k-means算法.该算法不同于EM(期望最大化)算法的硬分配,......
本文提出了一种嵌入时延神经网络（TDNN）的高斯混合背景模型（GMM-UBM）说话人确认方法,它集成了作为判别性方法的时延神经网络和作为生成......
在运动目标检测技术中,使用传统的高斯混合背景模型所得到的检测结果并不能完美地获取运动目标的轮廓信息,而图像中像素的梯度信息......
高斯混合背景模型是一种参数化统计模型,观察时间窗内像素样本模式呈现规律决定了背景模型的学习结果。针对背景动态变化的特点,研......
针对传统光流算法受光照影响较大和在不同场景中检测效果差别较大等问题,提出一种改进的光流法与混合高斯背景模型相融合的运动车......
残纱检测是细络联设备的一项重要功能,由于从络筒机上返回的纱管可能没有完全退纱,需要再次退纱或者剔除残纱,因此就需要专门的设......
提出了一种基于变化检测的高斯混合模型参数估计方法,建立了象素点背景模型并用于海面运动目标的检测。在实验部分,将该方法估计的......
实现了一种基于虚拟检测线的道路车流量检测算法。利用高斯混合背景模型进行背景建模,检测出包含运动目标的图像块,系统根据超过检......
提出在高斯混合背景模型中嵌入自联想神经网络的方法，并将它用于说话人确认．该方法利用神经网络和高斯混合背景模型各自的优点，以极大......
