鲁棒回归相关论文
回归（Regression）方法作为机器学习领域的一类基础模型,被广泛应用于数据的特征提取、分类、预测等任务中。然而,在大数据时代背景下......
准确的风电功率预测有利于电力系统运行、峰值调节、安全分析和节能减耗.提出了一种基于鲁棒回归(Robust Regression,RR)和变分模......
在开放环境下,由于数据采集环境、数据测量仪器精度以及人为因素等,导致所收集到的数据中包含很多不确定性,如数据噪声和数据缺失......
线性表达分类器是一种经典的机器学习算法。因为它简单但有效的特性,在模式识别和计算机视觉的很多领域都有成功的应用。但是该类......
要该文详细介绍了一个基于表观的孤立手势识别系统，特别是基于鲁棒回归的手势特征抽取方法，该文提出用图象运动的仿谢模型来近似手势......
针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型.该模型采用低秩性约束回归误差,采用lp范数约束回归......
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为检测运动背景中的动目标，通常需要运行动背景补偿校正。本文充分考虑运动背景下的各种因素，提出一种基于鲁棒回归的运动背景补偿技......
对浙赣交界地区志留系兰多维列统底部编号为DK4（浙江省淳安县大坑坞剖面安吉组）与AFL68（江西省玉山县上坞剖面仕阳组）的两批腕足动物化......
计算机视觉领域,多结构模型参数的提取是一个常见任务。传统的提取算法一般先对输入数据集进行分类,然后通过对相关数据类的拟合获......
建立水工建筑物安全监控模型是预测和控制大坝的运行、避免重大事故发生的不可或缺的重要手段，而大坝安全监测数据中经常出现的异常......
图像预处理的首要任务就是图像传感器的运动估计与补偿问题,即图像背景校正问题。提出一种基于鲁棒回归的运动背景补偿技术,很好的......
最近,基于回归分析的稀疏编码已经广泛应用于人脸识别的研究中。大多数现有的回归方法本质上是单一使用l1范数或l2范数的保真项来......
有源相控阵天线通过改变各天线通道馈电的相位和幅度,达到波束扫描的目的。但是有源相控阵天线的许多重要指标会受到各天线通道相......
作为一种典型的生物特征识别,人脸识别多年来一直是模式识别领域的热门研究课题。基于线性表示的识别算法是当前人脸识别研究的一......
近几十年来,高光谱遥感作为一种重要的地球观测技术,获得了迅速的发展,其光谱分辨率可达纳米级,可以提供丰富的图像和光谱信息。在......
艾滋病(AIDS)的发病是由艾滋病毒(HIV)的感染所致,艾滋病毒能感染辅助T淋巴(T4)细胞,使人体免疫系统丧失功能,抵抗力极度低下,其他......
在开放环境下,数据中包含很多不确定性,如数据噪声等,这给传统的机器学习方法带来了巨大的挑战。该文综述了当前考虑数据噪声的鲁......
给出一种基于表观的动态孤立手势识别技术 .借助于图像运动的变阶参数模型和鲁棒回归分析 ,提出一种基于运动分割的图像运动估计方......
针对传统点云消噪算法低频平滑与高频磨平之间的矛盾，提出基于局部自适应邻域鲁棒回归的点云消噪算法。提出采样点局部自适应邻域的......
