论文部分内容阅读
本文论述了标准体系是企业良好运作的重要技术基础,标准体系的完善可以保证技术标准的实施和产品质量的稳定,从而增强了企业的市场竞争实力。
依靠标准体系提高企业竞争力
【摘 要】
：
本文论述了标准体系是企业良好运作的重要技术基础,标准体系的完善可以保证技术标准的实施和产品质量的稳定,从而增强了企业的市场竞争实力。
【机 构】
：
天津市电视技术研究所,300191 天津市华江科技发展有限公司,000061
【出 处】
：
第二十一届中国(天津)2007 IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议
【发表日期】
：
2007年4期
其他文献
本文提出了视觉机器人路径规划的满意优化方法,该算法基于预测控制滚动优化机制,将系统优化目标和受限约束通过模糊隶属度来表示,在模糊的基础上,形成多目标满意优化问题,该算法解决了在全局环境未知情况下的优化路径问题,仿真结果验证了该方法的有效性.
工作量规划是指在生产中,按照产品的计划需求量,制定一个合理的各加工工序的工作量安排,使得在一定的约束条件下,生产中的加工与半成品库存的总费用达到最小.本文以Petri网作出一个离散制造中的生产过程流程网,建立起工作量与库存的优化模型,以整数规划与整数矩阵等分析算法给出一个在生产中制定最优工作量规划的方法.
提出了网络联盟制造系统的信息流模型和信息网络模型,设计了网络联盟企业内部网络框架,论述了联盟企业的信息标准化及数据交换与信息共享安全,最后给出了产品信息模型,网络联盟制造系统的信息流动过程中,包含着产品信息的加工处理和不断的信息交互,制造过程是产品信息不断增加的过程,以Internet/Intranet为基本框架与技术的网络信息系统中,利用动态交互作用和数据库互连技术,联盟企业在使用其局域网系统的
本文旨在讨论如何用人工神经网络(ANN)的方法预测河川年径流量,采纳一种新型的神经网络——通用学习网络(Universal Learning Network,ULN).该网络所有节点互连,而且每两个节点之间是带有任意时间延迟的多重连接.以黄河年径流量预测为例,仿真表明,通过学习,ULN可成功地记忆年径流量的样本信息,建立非线性的年径流模型.通过与传统的卡尔曼滤波算法预测比较,ULN对年径流量的预测
本文研究了在执行器发生饱和的条件下线性时不变系统的动态输出反馈镇定问题,通过圆判据把问题转化为了正实控制问题,然后利用已有的正实控制问题的设计结果给出了通过线性动态输出反馈系统能够全局渐进可镇定的充分条件.
本文较详细地介绍了逆最优控制的基本思想,针对一类具有未知定常参数和未知时变有界扰动的严格反馈非线性系统,给出了逆最优增益配置定理,使用Backstepping算法,设计了逆最优控制器,该控制器是非线性的连续的,且比较容易实现,仿真结果表明该控制算法的有效性.同时指出,逆最优控制系统具有稳定裕度,因而具有局域鲁棒性,其稳定裕度可以看作是线性二次型最优调节器状态反馈控制在非线性系统中的推广.
本文研究当状态算子A为C群的生成元,控制输入b为一维容许(admissible)控制时系统的精确可控性及其状态算子的Riesz基性质.在算子谱分离的情况下,表明精确可控与状态算子是[D]类算子之间的关系.对算子A具有多重谱时,得出系统算子谱及其豫解式刻画的条件.结果表明如果系统是精确可控的,那么系统主算子的豫解式为有限指数型亚纯函数,在除去谱的一个δ邻域平面上豫解式一致有界.并给出精确可控新的(ξ
讨论了一类反馈不确定非线性系统的L稳定性问题.用k类函数描述算子增益约束不确定系统的方法,对非线性反馈互联不确定系统的鲁棒稳定性问题进行了研究,并给出几种反馈不确定非线性系统的鲁棒稳定性条件.
本文研究了一类具有相同线性结构的广义互联系统.系统具有非匹配互联项,同时每个子系统都具有结构不确定性.设计了具有相似结构的鲁棒控制器,使得闭环系统正常化并且渐近稳定.
科学技术的发展和研究活动的进行都需要利用有效的科技信息支持科研管理和项目的定位。科技信息可以帮助科研管理人员进行更好的决策选择,从而使科研工作在一定范围内获得最佳的发展。