【摘 要】
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针对静脉纹路具有较强方向性的结构特点，提出一种提取手指静脉相位和方向特征进行识别的新方法。首先，用2D-Gabor滤波器对原始静脉图像进行滤波，提取相位和方向的纹理信息，在
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院，黑龙江哈尔滨，150001
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针对静脉纹路具有较强方向性的结构特点，提出一种提取手指静脉相位和方向特征进行识别的新方法。首先，用2D-Gabor滤波器对原始静脉图像进行滤波，提取相位和方向的纹理信息，在特征级上融合成编码，用改进的Hamming距离进行匹配。该方法不要求对指静脉图像做前期处理和定位，简单易行，并且在一定程度上可以克服图像平移和旋转对识别结果的影响，能够快速准确地进行身份识别，误识率为1.65％，具有实际应用价值和发展前景。
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