【摘 要】
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板形模式识别是板形高精度控制过程中的技术难点之一.提出的小波包分析与径向基网络相结合的方法,可以很好地解决这个难题.小波包变抉可以有效地去除板形检测数据中噪声干扰的影响;采用径向基网络建立板形识别模型,不需要确定检测数据与板形之间复杂的函数关系.该方法能有效地对复合板形进行正确分类,为制定出相应的优化控制策略提供了重要的依据.
【机 构】
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江南大学,控制科学与工程研究中心,江苏,无锡,214036 东北大学,机械工程及自动化学院,辽宁,
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板形模式识别是板形高精度控制过程中的技术难点之一.提出的小波包分析与径向基网络相结合的方法,可以很好地解决这个难题.小波包变抉可以有效地去除板形检测数据中噪声干扰的影响;采用径向基网络建立板形识别模型,不需要确定检测数据与板形之间复杂的函数关系.该方法能有效地对复合板形进行正确分类,为制定出相应的优化控制策略提供了重要的依据.
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