基于模糊综合评价的组合导航系统故障检测方法

来源 :2005中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hongnanjing
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  本文介绍了一种基于模糊综合评价的组合导航系统故障检测方法,它以模糊综合评价算法为基础,对组合导航系统中的每个子系统的测量值进行综合判断,以确定该子系统的工作状态.该方法克服了传统故障检测法的对某些故障不敏感的缺点.最后,通过对比实验研究,证明了该方法的有效性.
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在湿度测量电路中,采用多基准源实时自校正,通过对多基准源信息的数据处理,将测量电路的整体精度、稳定性转换为基准源的精度、稳定性.对于由温度变化引起的湿度测量误差,通常采用线性插值法进行修正,该方法虽然简便,但计算误差较大.为此,提出一种湿度U,湿敏电容C和温度t的二元9点融合算法,依据待测点(C,t)邻近9个标定点数据,建立二元多项式融合公式,求得待测湿度U.实际应用中,模拟试验验证了自校正方法的
提出了一种基于遗传算法的自适应入侵检测系统体系结构,将遗传算法用于自适应入侵检测系统中.另外采用了智能体技术,解决了传统的集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,通过各种智能体来协作完成入侵检测任务,充分利用网络和主机资源.智能体与自适应模型生成技术相结合,使入侵检测能够自动配置和更新不同环境下的入侵检测模型,能够通过自我学习、自我改进来提高系统的入侵检测能力和适应能力.
本文针对白噪声输入功率谱密度均匀分布在区间(-∞,∞)内的特点,对输入信号进行正交分解,以求得输入的权函数,然后用最小二乘准则来调整Wiener泛函数线性组合的系数,得到一个Wiener模型,辨识出基于正交函数的非线性系统模型.最后对非线性系统所用的NARMAX模型进行了仿真,仿真结果表明,该方法对非线性系统具有较好的逼近效果.
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设计了一种即热式电热水器的控制系统,采用模糊控制技术设计控制器,硬件系统以PIC16系列单片机为中心,软件系统采用功能独立化、结构模块化的设计模式.该系统实现了对即热式电热水器的自动控制和智能控制,使得整机高效节能、性价比高.
建立了一种新的免疫agent多识别器模型,在该模型中每一个agent识别器就是一个免疫RBF神经网络模型,免疫RBF神经网络模型中输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩聚类映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值;每一个agent识别器能够识别一种类型或相似类型的抗原,各识别器协同工作带来更多信息,得到更佳结果;该模型具有分布性、健壮性、适应性等特点.
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针对多输入多输出、强耦合非线性系统--联合站游离水脱除过程的控制,采用PID神经网络,消除变量间的耦合,并提出了改进的算法,修正网络的权值.经对实际系统进行在线控制,取得较好控制效果,表明了该方案的有效性.