【摘 要】
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本文提出了一种自动将音频信号分成两类(音乐和语音)的新方法.第一阶段,我们从音频信号中提取出几个特征,然后用贝叶斯分类器进行初分类.由于信号具有惯性,因此我们对初分类
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本文提出了一种自动将音频信号分成两类(音乐和语音)的新方法.第一阶段,我们从音频信号中提取出几个特征,然后用贝叶斯分类器进行初分类.由于信号具有惯性,因此我们对初分类结果再作平滑处理,这是第二阶段.通过第二阶段的处理,准确率有了明显提高.本文提出了两个新特征(SFR,WR)进行检测、分类.所提方法具有模型简单,训练容易,计算量小的特点.
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