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MAGMA是第一个面向下一代体系架构(多核CPU和GPU)开源的线性代数软件包，它采用了诸多针对异构平台的优化方法，包括了混合同步，通信避免和动态任务调度系统.它在功能，数据存储，接口上与LAPACK相似，可以发挥GPU的巨大计算能力进行数值计算.本文首先对MAGMA中的矩阵分解算法进行分析；然后通过测试结果，分析 MAGMA有效的优化和并行方法，为 MAGMA使用、优化提供有益的建议；最后本文提出了一种对于矩阵分块算法的自适应调优的方法，经过测试，对于SGEQRF函数加速比达到1.09.