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近年来，各种各样的在线学习系统在互联网领域已经普及，如大规模在线开放课程，正在生产大量的数据，为了分析这些数据，研究人员经常使用一种发展了20 年的方法-贝叶斯知识追踪。贝叶斯知识追踪模型不但能够根据学习者的答题情况分析学习者知识掌握情况的变化并预测未来表现，还能够个性化的为学习者制定有效的学习资源和学习路径，从而可以做到因材施教。通过2008—2017 年相关文献的内容分析，归纳在教育领域贝叶斯知识追踪模型应用、变式、组合。贝叶斯知识追踪模型为教育研究者预测学习者知识掌握和未来表现提供了一个便捷的途径，且一直是教育数据挖掘领域的研究热点。