【摘 要】
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传统的钢筋混凝土预制桩极限承载力预测方法,难以考虑单桩极限承载力影响因素的模糊性和相互作用关系.预测单桩极限承载力的人工神经网络方法则存在着收敛速度慢、过程难以重复等缺点.为此,本文提出并建立了预测钢筋混凝土预制桩极限承载力的自适应神经模糊推理方法.文中收集了上海某地区的41例钢筋混凝土预制桩,利用其中37例的实测数据建立了预测单桩极限承载力的ANFIS模型,利用另外的4例检验了模型的预测性能.研
【机 构】
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南华大学建筑工程与资源环境学院,衡阳,421001;中南大学资源与安全技术学院,长沙,410083
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传统的钢筋混凝土预制桩极限承载力预测方法,难以考虑单桩极限承载力影响因素的模糊性和相互作用关系.预测单桩极限承载力的人工神经网络方法则存在着收敛速度慢、过程难以重复等缺点.为此,本文提出并建立了预测钢筋混凝土预制桩极限承载力的自适应神经模糊推理方法.文中收集了上海某地区的41例钢筋混凝土预制桩,利用其中37例的实测数据建立了预测单桩极限承载力的ANFIS模型,利用另外的4例检验了模型的预测性能.研究结果表明,所建立的ANFIS方法具有收敛速度快、预测精度高、训练过程具有可重复性等优点,是一种优异的钢筋混凝土预制桩极限承载力预测方法.
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