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针对航空发动机的维修检测存在结构复杂、难度大、目标小等问题,本文提出了基于改进SSD模型的航空发动机凸台监测模型。首先介绍了本实验选用的数据集以及对数据集的处理。然后分析了SSD模型的基本原理和检测流程,根据凸台缺陷的特点对SSD模型进行了调整:一是对实验数据集采用聚类分析方法来计算模型预测框大小;二是采用模型更底层的卷积层所输出的特征图来进行凸台缺陷的特征提取。最后通过Matlab程序对数据集进行扩充。改进后的SSD模型识别凸台缺陷的准确率从从2%提高到了19.6%,但是对于实际应用来讲还有很大的提升空间。