基于级联系统法的柔性关节空间机器人自适应回归小波神经网络控制

来源 :2013中国力学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:L_grey
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针对载体位置、姿态均不控的柔性关节空间机器人的轨迹跟踪控制问题,按照级联系统法将柔性关节空间机器人系统视为由刚性臂子系统和电机转子系统组成的级联系统,并为两个子系统分别设计了外环和内环自适应滑模回归小波神经网络控制.
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In this paper,we propose a distributed consensus protocol for second-order multi-agent systems having communications time delays.
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提出了一个具有记忆效应的小世界网络模型,用来描述网络的总感染量随时间的变化.着重研究了二维网络系统的动力学.稳定性分析表明,对于常见的弱核函数,这个系统的平衡点是无界的,因此一个初始感染在网络中将快速地传播,导致网络总感染量的指数增长.
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以多个耦合网络系统为对象,研究系统的稳定性切换、同步/异步振荡及其转迁等问题,探讨时滞、耦合作用等对系统整体动力学行为的影响规律及其内在机理.
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严格证明了液压作动器作动时滞的状态依赖性,发现不仅作动器产生的稳态控制力正比于阀的输入,而且作动时滞随阀的输入严格递增.考虑了当受到脉冲式作动时,由Dyke关于液压作动器的建模工作,根据阀内和液压作动器内流体的守恒性,得到了作动器产生的实时控制力的动力学方程.
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会议
通过基于输入整形的前馈开环控制控制吊物摆动和直接控制回转式起重机的驱动绞盘来补偿船体垂直方向上的位移,对上述两部分进行了整合.仿真结果对输入整形和主动升沉补偿方法进行了评估.
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