【摘 要】
：
针对品种钢生产工艺的特点及其复杂性,提出了在Internet环境下基于Web的人工神经网络智能预测方案.该方案利用Matlab的Web技术,并结合其神经网络工具箱和Access数据库,实现了
【机 构】
：
南京工业大学自动化学院,江苏,南京,210009
论文部分内容阅读
针对品种钢生产工艺的特点及其复杂性,提出了在Internet环境下基于Web的人工神经网络智能预测方案.该方案利用Matlab的Web技术,并结合其神经网络工具箱和Access数据库,实现了从品种钢实时数据库中获得数据进行神经网络计算,并将结果通过Web服务器返回给浏览器.研究结果表明,所建立的基于Web的人工神经网络预测系统很好地反映了品种钢生产的质量指标,能够通过Internet为用户提供高效率、高精度实时预测计算结果,实现了信息的有效共享.
其他文献
利用混沌运动的遍历性特点,将logistic映射与BP算法相结合,提出了一种学习多层前向网络的混沌算法.该算法能够克服了BP算法易于陷入局部极小的缺点,具有搜索全局最优解的能力
目的 探讨脱钙皮质骨基质厚度与拉伸力学性能的关系,为将其作为组织工程支架材料奠定实验基础. 方法 取市售新鲜小牛胫骨,常规快速脱钙制备脱钙皮质骨基质,大体观察其颜色、
针对一类状态矩阵、控制输入矩阵及关联矩阵中存在数值界不确定性关联大系统,研究其分散鲁棒H∞状态反馈控制器设计问题.基于有界实引理推导出了存在鲁棒分散H∞状态反馈控制
目的研究股内侧肌肌皮穿支解剖学特征,设计游离股内侧肌穿支皮瓣,为临床修复软组织缺损提供一种新的皮瓣。方法取6具自愿捐献的新鲜成人下肢标本,以氧化铅混合红色乳胶灌注,
他们在释放创业激情的同时,也饱尝着外人难以体会的酸甜苦辣1980——1999:个体户书写历史1980年前后的中国笼罩在一种政治上轻松、经济上沉重的氛围中。国有企业中令人头痛的
报载:四川省宜宾市政府不久前作出决定:将战斗英雄陈绍光烈士纪念馆改建为“绍光中学”。我敬佩他们的胆识。无庸讳言,时至今日,“左”的形式主义的流毒在有些地区、有些同
传统PID神经网络采用BP学习算法,由于其激励函数是分断函数,因此无法获得准确的梯度信息,从而使网络学习过程初始均方误差过大,且收敛过程不很稳定.针对这一问题,本文提出了
目的 探讨含聚乳酸-羟基乙酸共聚物(poly lactic-co-glycolic acid,PLGA)的新型磷酸钙骨水泥(calcium phosphate cement,CPC) (CPC/PLGA)体内降解性能,为临床试验奠定基础.
本文介绍了一种新型的AND-OR模糊神经网络,推导出每一层的输入输出映射关系式,并证明AND-OR模糊神经网络在一定条件下其功能等价于模糊推理.利用神经网络结构的遗传优化自动
本文提出了一种基于动态神经网络Boltzmann机实现青霉素发酵过程的最优预测控制方法.该方法根据间歇补料批处理方式的青霉素发酵过程的输入输出数据,应用系统辨识工具建立其