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Chromatographic and Flow Injection Mass Spectrometry Fingerprints for Food Adulteration Detection
【机 构】
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Department of Nutrition and Food Science, University of Maryland, College Park, MD, 20742, United St
【出 处】
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第二届食品安全与产品真实性国际论坛
【发表日期】
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2014年8期
其他文献
建立了利用气相色谱-燃烧-同位素比率质谱仪(GC-C-IRMS)测定尿素中13C和15N值的方法.尿素经丙二醛-二甲基乙缩醛在酸性环境下反应生成2-羟基嘧啶,之后由重氮甲烷甲基化,形成2-甲氧基嘧啶经GC-C-IRMS测定.衍生方法和GC条件经GC-FID确认优化.对比不同13C(0％-1％APE)和15N(0-5％ MPE)丰度的尿素由元素分析-同位素比率质谱仪(EA-IRMS)和GGC-IRM
本文建立了利用气相-燃烧-同位素比率质谱(GC-C-IRMS)测定菌体蛋白氨基酸13C丰度的方法.对比分析了0％,0.5％,1％,2％ [1-13C]葡萄糖标记下酵母菌体氨基酸中13C丰度变化,结果表明线性关系良好,相关系数R2均大于0.99,且在0.5％ [1-13C]标记条件下GC-C-IRMS可对各氨基酸13C丰度准确测定.通过对13C代谢流计算方法优化,利用0.5％[1-13C]葡萄糖标记
本研究建立了快速分析饮料酒的水中氧同位素比值的在线分析技术.样品经分子筛干燥的乙醇稀释后，采用直接进样的方式用气相色谱仪分离、裂解转化并用稳定同位素比值质谱仪分析氧同位素组成.考察了含氧有机物、空气、溶剂的痕量水对样品的水中δ 18O测定的影响，优化了进样模式以消除记忆效应.结果 表明该技术与平衡法测定水中δ 18O的结果完全一致，且精密度普遍优于0.4‰.该技术具有分析快速的优势，可用于饮料酒的
选择甘蔗糖和甜菜糖作为研究对象，跟踪研究了酒精发酵过程中的碳同位素变化规律.应用气象色谱-燃烧-稳定同位素比值质谱技术测定乙醇的碳同位素组成(精密度优于0.15‰)，结果表明，乙醇碳同位素组成始终比发酵糖偏负，然而改值并非固定不变，而是在酒精发酵过程中呈现先稳定、后逐渐上升最终达到稳态的趋势.探讨了发酵过程中乙醇碳同位素组成出现非统计学分布的原因.本发现对研究微生物发酵过程中的碳同位素分馏效应具有
会议
稳定同位素具有整合、示踪和指示的作用，该技术已经成为食品真伪鉴别和产地溯源领域的研究热点.本文建立了利用气相色谱-燃烧-同位素质谱(GC-C-IRMS)测定葡萄酒中5种主要的挥发性组分(乙醇、丙三醇、乙酸、乳酸乙酯、2-甲基-丁醇)碳稳定同位素比值方法.方法 精密度为0.08～0.25‰，与EA-IRMS比较，其测定偏差为0.27～0.43‰.该方法不需要对葡萄酒样品进行复杂的预处理，进样量少，准
水中δ18O在鲜榨果汁(或非复原果汁)真实性鉴别中具有重要应用。研究了我国不同地域、不同种类水果的水中δ18O分布特征，发现尽管水果的水中δ18O均高于当地水源，但不同水果存在较明显差别。以脐橙和梨为例进行影响因素研究，发现灌溉用水是水果水中δ18O差异的根源，而产地、品种、降雨、贮存等因素均会影响水中δ18O值。该研究为我国鲜榨果汁(或非复原果汁)识别技术的发展奠定了基础。
为确保进口葡萄酒的质量安全，维护正常的市场秩序，进一步规范葡萄酒市场进秩序，维护国内消费者的利益，建立进口葡萄酒产品信息数据库技术平台，并基于二维码及RFID技术的追溯系统。本研究在实验室分析测定的基础上，通过配套建立的原瓶进口葡萄酒信息库平台，逐步建立和加强宁波官方实验室对葡萄酒的感官检验依据，使之达到能通过摄像头扫描酒标、二维码等来识别一瓶进口葡萄酒信息的真实性和符合性。
会议
目前，核磁共振技术(NMR)在食品质量安全中的应用主要概括为以下几个方面：(一)在食品加工、储藏安全中的应用，如通过测定反映水分子流动性的氢核的弛豫时间(T1和T2)来研究食品在加工及冻藏过程中水分含量、结构和性质的变化，从而判断食品的新鲜度等信息；通过测定弛豫时间判断控制食品品质和稳定性的关键因素即玻璃态转变温度Tg值；通过测定食品中的碳水化合物、蛋白质与刚性成分的横向弛豫时间T2的关系来研究食
会议
目的 建立利用超高效液相-飞行时间质谱仪，应用代谢组学的方法对食用长期低剂量甲基汞的生物样本进行评估，找到甲基汞的生物标志物，建立甲基汞与其生物标志物之间的量效关系，为相关预警监督提供了一个预知的平台。方法 大鼠尿液经冷冻离心、纯水稀释后利用超高效液相-飞行时间质谱仪进行检测，采用正交偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)，分析甲基汞在大鼠尿液中内源性代谢物随时间的变化情况。结果 根据质谱分析结果
以水牛乳7个主要理化指标结合化学计量学为基础,建立了水牛乳中掺水和掺尿素的定性模型和定量模型.分析结果表明,聚类分析法能够较好地区分未掺假乳和掺假乳,可以用于一定差异水牛乳掺假样的区分,但对差异较小的掺假样分辨能力存在一定的局限.Fisher判别分析中典则判别函数能够直观地区分不同掺假含量的样品,且掺伪含量差异越大,区分越明显；Fisher线性判别函数能够对未知掺伪乳样品进行定性判别,对未掺伪乳、