【摘 要】
:
研究了一类具有状态和外界干扰依赖噪声的不确定非线性随机时滞系统的鲁棒H00滤波问题。假设状态方程带有参数不确定性及随机外界干扰,且不确定性是范数有界的,系统的动态模型是由伊藤微分方程来描述。对所有容许的参数不确定性以及外界干扰,构造一个线性、无时滞、不确定性独立的状态滤波器,使得滤波误差动态系统是指数均值稳定并且独立于时滞的。基于线性矩阵不等式(LMI)方法给出了保证鲁棒H00滤波存在的充分性条件
【机 构】
:
燕山大学电气工程学院 河北秦皇岛 066004,新疆大学数学与系统科学学院 新疆乌鲁木齐 830046
【出 处】
:
2007全国控制科学与工程博士生学术论坛
论文部分内容阅读
研究了一类具有状态和外界干扰依赖噪声的不确定非线性随机时滞系统的鲁棒H00滤波问题。假设状态方程带有参数不确定性及随机外界干扰,且不确定性是范数有界的,系统的动态模型是由伊藤微分方程来描述。对所有容许的参数不确定性以及外界干扰,构造一个线性、无时滞、不确定性独立的状态滤波器,使得滤波误差动态系统是指数均值稳定并且独立于时滞的。基于线性矩阵不等式(LMI)方法给出了保证鲁棒H00滤波存在的充分性条件。最后,数值仿真结果很好地说明了该方法的有效性。
其他文献
脑-机接口是一种不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统。脑一机接口的关键是脑电信号的特征提取和分类。首先对脑电信号进行小波分解,提取脑电信号的α波,然后进行AR模型功率谱估计,将功率谱的值作为特征,最后利用概率神经网络对两类不同意识任务(想象左手小手指运动和想象舌头运动)的脑电信号进行分类。该方法应用于2005年的脑一机接口数据竞赛的数据集I,对训练数据和测试数据的平均准确率最高为
针对倾转旋翼飞机复杂的气动特性,本文建立了倾转旋翼飞机的二维纵向刚体数学模型,为进一步研究其控制系统设计提供依据。本文首先介绍倾转旋翼飞机的控制系统构成及在不同的飞行阶段旋翼和其它各气动面所起的作用,然后结合该型飞机的整体气动结构设计,给出各气动面和旋翼的气动力和力矩方程。通过对所建立的非线性方程进行稳态分析,证明了数学模型的正确性。
构造了输入采用三角形隶属函数的齐次T-S模糊系统,研究并证明了该齐次T-S模糊系统的通用逼近特性,通过对输入空间的划分,充分利用三角形输入隶属函数的结构特性,给出了该齐次T-S模糊系统逼近非线性函数的误差上限,提出了齐次T-S模糊系统以任意精度逼近紧致集上任意连续实函数的一个充分条件,数值示例验证了所得结果的有效性。这为齐次T-S模糊系统的系统化设计和分析提供了理论基础。
本文考虑了具有包丢失和网络诱导时延的网络控制系统的随机稳定性。文中首先引入等价时延的概念,它与数据包丢失的数目、网络诱导时延和采样周期的大小有关。然后将网络控制系统(NCS)建模为离散时间跳变系统,其等价时延由Markov链控制。最后用线性矩阵不等式(LMI)和随机稳定理论给出所得系统模型随机稳定的充分条件和动态的状态反馈控制器。数值算例验证了该方法的有效性和优越性。
对基于IRT(Item Response Theory项目反应理论)的CAT(Computer Adaptive Test计算机自适应考试)系统能力估计算法中Newton Raphson计算模型存在的收敛速度问题、无解或多解时缺少相应的估算调整策略这些问题进行了合理的改进,提出中值法计算模型和有关调整策略,并进行了比较分析。
针对出行行为的出行模式,出发时间/路径选择三个方面,建立了基于路段的动态用户最优的变分不等式模型,使得对于大型网络,可以有效的避免路径列举带来的计算复杂性,该模型表明了在满足动态用户最优选择条件下,交通流在出行模式、出发时间和出行路径上取得一致的动态均衡性,通过变分不等式模型的必要性和充分性的证明,得到了该变分不等式模型和动态用户最优出行模式/出发时间/路径选择条件的等价性,证明了变分不等式模型解
The paper focuses on the analysis ofthe stability ofsymmetric and asymmetric passive gaits using a simple nonlinearbiped model based on the anti-phase synchronizat!on control strategy and also continu
The synthesis of individual virtual auditory system(VAS)is an impo~ant and state-of-the-art technology in virtualreality.One of the key factors for individual VAS is to obtain a set of proper head rel
提出一种视频监控中客流量检测系统。通过对彩色图像RGB三波段数据进行PC变换,将数据映射到一个正交坐标系,使数据的差异达到最大。特征值大的PC波段包含最大量的数据差异,较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声,选择第二波段图像数据进行人脸检测。结合斑块分析与跟踪,对监控场景中的客流进行精确计数。该系统速度快,检测准确,具有实用价值。
本文给出了一种基于á trous算法红外与可见光图像融合算法。该算法首先对融合图像源进átrous算法分解;随后,对分解的低频信息利用取加权法进行融合;高频信息首先利用边缘检测技术对不同尺度不同方向的高频信息进行边缘点的加强,然后以区域的空间频率为度量标准得到新的高频系数;最后进行átrous算法重构得到最终的融合图像。通过两组红外和可见光图像的融合实验,结果表明该方法能有效的突出边缘细节,提高图