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该文在文的基础上，指出其学习算法的实质和存在的局限性，提出了一种基于正交变换的神经网络学习算法。该学习算法采用Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ正交变换求解，具有学习速度快且能获得全局最优解的特点，并可有效地对学习过程中出现的病态情况进行求解，因而还具有良好的适应性。
基于正交变换的神经网络学习算法
【摘 要】
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该文在文的基础上，指出其学习算法的实质和存在的局限性，提出了一种基于正交变换的神经网络学习算法。该学习算法采用Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ正交变换求解，具有学习速度快且能获得全局最优解的特点，并可
【机 构】
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浙江大学计算中心(杭州)
【出 处】
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第六届全国机器学习研讨会
【发表日期】
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1998年7期
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