改进粒子群算法在军事仓库选址中的应用

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快捷的物质保障体系对于打赢现代战争具有十分重要的意义,而军事仓库又是战时物质保障体系中非常重要的一个环节,因此军事仓库如何选址则成为物质保障部门的一项重要决策目标,本文在分析军事仓库选择问题的基础上,根据基本粒子群算法的思路,提出了粒子群算法的改进算法,该算法通过修正惯性变量和最大速度来避免当粒子在找到最优点后会出现的振荡现象,同时通过将前m个最优化粒子的平均点代替全局最优点来避免早熟收敛问题。最后通过实例进行了验证,取得了很好的效果。
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