【摘 要】
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随着以大数据、云服务等信息技术为代表的科技水平不断提高,社会对水文服务的需求不断发展,对水文监测信息系统的建设提出了更高的要求。江西省现有的系统已实现以中小河流预警预报业务为核心,应用于洪水预报、水情查询、站网管理、预警预报等多种场景下的建设任务。本文分析现有系统种类功能丰富的现状,急需在原来建设成果基础上,建设以"数字水文"为基础,利用大数据技术对海量水文数据管理,利用云计算等技术解决5到10年
【出 处】
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中国水利学会2020学术年会论文集第三分册
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随着以大数据、云服务等信息技术为代表的科技水平不断提高,社会对水文服务的需求不断发展,对水文监测信息系统的建设提出了更高的要求。江西省现有的系统已实现以中小河流预警预报业务为核心,应用于洪水预报、水情查询、站网管理、预警预报等多种场景下的建设任务。本文分析现有系统种类功能丰富的现状,急需在原来建设成果基础上,建设以"数字水文"为基础,利用大数据技术对海量水文数据管理,利用云计算等技术解决5到10年甚至更长时间的业务高速发展下IT应用高伸缩扩展性和高可用性问题,建设统一标准、统一存储、统一计算、统一管理、统一维护的水文信息体系建设。
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