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本文从粒子群训练神经网络的角度出发,提出一种新的利用线性回归进行神经网络集成的算法,该方法利用粒子群的搜索速度快的优点,大大降低了网络集成的开发时间.文中还给出了一种根据网络的识别率,选择集成网络结构的有效方法.仿真实践说明了本文理论和方法的有效性.
基于粒子群优化的神经网络集成研究
【摘 要】
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本文从粒子群训练神经网络的角度出发,提出一种新的利用线性回归进行神经网络集成的算法,该方法利用粒子群的搜索速度快的优点,大大降低了网络集成的开发时间.文中还给出了一种根据网络的识别率,选择集成网络结构的有效方法.仿真实践说明了本文理论和方法的有效性.
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001
【出 处】
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2005系统仿真技术及其应用学术交流会
【发表日期】
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2005年7期
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