【摘 要】
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为了合成满足用户要求的逼真实时的虚拟人体运动,对现有基于运动图的运动合成算法进行了改进。首先,提出了一种有效的标记运动数据的方法,按照标记对运动数据进行分类；然后,通过对齐运动片断合理组织分类运动数据；最后,基于用户指定的路径提取出用户要求。该方法提高了运动捕获数据的利用率,给出了用户要求的参数化表示,能够按照用户的要求实时合成逼真的运动序列。通过实验,验证了该方法的有效性。
【机 构】
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首都师范大学计算机科学联合研究院 北京 100037 中国科学院计算技术研究所 北京 100080
【出 处】
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第七届全国虚拟现实与可视化学术会议
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为了合成满足用户要求的逼真实时的虚拟人体运动,对现有基于运动图的运动合成算法进行了改进。首先,提出了一种有效的标记运动数据的方法,按照标记对运动数据进行分类；然后,通过对齐运动片断合理组织分类运动数据；最后,基于用户指定的路径提取出用户要求。该方法提高了运动捕获数据的利用率,给出了用户要求的参数化表示,能够按照用户的要求实时合成逼真的运动序列。通过实验,验证了该方法的有效性。
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