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盲信源分离试图从一组混合观察数据中恢复未知的独立源信号.自然梯度算法是盲源分离的重要算法,因为它的性能独立于混合矩阵.本文利用自然梯度算法研究常见通信信号的盲信源分离问题,对于8个不同信号随机混合进行了计算机模拟实验,结果显示算法能够有效地恢复原始信号.
常见通信信号的盲源分离研究
【摘 要】
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盲信源分离试图从一组混合观察数据中恢复未知的独立源信号.自然梯度算法是盲源分离的重要算法,因为它的性能独立于混合矩阵.本文利用自然梯度算法研究常见通信信号的盲信源分离问题,对于8个不同信号随机混合进行了计算机模拟实验,结果显示算法能够有效地恢复原始信号.
【机 构】
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清华大学电子系(北京);北京信息技术研究所(北京) 清华大学电子系(北京)
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第十八届年会
【发表日期】
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2004年7期
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